多值模板图像匹配关键问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·图像匹配关键要素 | 第9-10页 |
| ·图像匹配方法分类 | 第10-11页 |
| ·常用快速匹配方法 | 第11-12页 |
| ·本文方法的基本思路 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 模板图像多阈值分割方法 | 第15-37页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·图像多阈值分割数学模型 | 第16-17页 |
| ·基于灰度的最佳阈值分割方法 | 第17-19页 |
| ·基于灰度的最佳阈值分割快速算法 | 第19-24页 |
| ·匹配公式的 Lebesgue测度表示 | 第19-20页 |
| ·基于直方图的算法 | 第20-22页 |
| ·非线性规划方法改进搜索路径 | 第22-24页 |
| ·基于边缘的最佳阈值分割方法 | 第24-30页 |
| ·基于单级边缘的分割方法 | 第24-28页 |
| ·基于多级边缘的分割方法 | 第28-30页 |
| ·针对模板感兴趣区域的分割 | 第30页 |
| ·边缘与灰度相结合的分割方法 | 第30-33页 |
| ·一般图像阈值分割的推广 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 多值模板图像快速匹配算法 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·归一化交叉相关算法 | 第37-38页 |
| ·算法基本思想 | 第37-38页 |
| ·传统算法的优缺点分析 | 第38页 |
| ·基于多值模板的快速算法 | 第38-42页 |
| ·匹配窗口内图像平均值迭代算法 | 第39页 |
| ·图像像素值迭代算法 | 第39-40页 |
| ·相关系数迭代算法 | 第40-42页 |
| ·针对多值模板的推广公式 | 第42页 |
| ·匹配差异研究 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 模板分割阈值个数选取研究 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·两类度量方法 | 第50-51页 |
| ·基于图像灰度数据的方法 | 第50-51页 |
| ·基于图像特征的方法 | 第51页 |
| ·必要条件及选取方法研究 | 第51-53页 |
| ·基于图像灰度数据的方法的比较 | 第52-53页 |
| ·基于图像特征的方法的研究 | 第53页 |
| ·最佳阈值个数定义 | 第53-54页 |
| ·最佳阈值个数的影响条件研究 | 第54-57页 |
| ·不同分割方法对最佳阈值个数的影响 | 第54-55页 |
| ·不同类型模板图像对最佳阈值个数的影响 | 第55-57页 |
| ·基于多值模板的快速匹配中最佳阈值个数的选取 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文工作总结 | 第60页 |
| ·后继工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第66页 |
