视频目标运动轨迹提取算法的分析与仿真
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·跟踪识别技术研究现状 | 第10-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·各类方法的比较及选取标准 | 第14-17页 |
| ·不同目标跟踪的独特性 | 第17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 算法实施方案及实现技术 | 第18-39页 |
| ·系统总体实施方案 | 第18-20页 |
| ·图象的预处理 | 第20-24页 |
| ·灰度变换及滤波技术 | 第23-24页 |
| ·形态学滤波 | 第24页 |
| ·运动对象的检测 | 第24-30页 |
| ·检测原理 | 第24-25页 |
| ·主要的检测方法 | 第25-27页 |
| ·阈值分割 | 第27-28页 |
| ·自适应Otsu 方法 | 第28-30页 |
| ·图象的后处理 | 第30-34页 |
| ·运动目标的跟踪 | 第34-37页 |
| ·跟踪方法简介 | 第35页 |
| ·本文采用的跟踪方法 | 第35-37页 |
| ·运动目标轨迹的预测 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 软件的实现与分析 | 第39-51页 |
| ·仿真平台简介 | 第39-40页 |
| ·算法仿真的处理过程及结果 | 第40-50页 |
| ·实时采集差分算法的过程及结果 | 第40-42页 |
| ·行人序列运动轨迹的处理过程及结果 | 第42-45页 |
| ·羽毛球序列运动轨迹的处理过程及结果 | 第45-46页 |
| ·预测的结果及分析 | 第46-49页 |
| ·运动目标的轨迹及分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 算法的硬件实现 | 第51-58页 |
| ·硬件系统的组成 | 第51-55页 |
| ·DSP 简介 | 第52-53页 |
| ·DSP 系统设计过程 | 第53-54页 |
| ·DSP 的应用与发展 | 第54-55页 |
| ·DSP 程序设计 | 第55-57页 |
| ·DSP 编程环境 | 第56页 |
| ·DSP 软件资源 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 轨迹提取算法部分程序 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
