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P2P环境下基于模式匹配的复杂查询处理的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题背景第10-11页
   ·P2P数据管理第11-13页
     ·P2P数据管理的挑战第11-12页
     ·P2P数据管理的目标第12-13页
   ·P2P数据管理的主要问题第13-19页
     ·P2P数据管理问题的国内外研究现状第14-19页
   ·本课题的内容和目标第19页
   ·章节安排第19-20页
第2章 系统的总体设计第20-27页
   ·引言第20-21页
   ·系统的总体设计第21-24页
     ·设计目标第21页
     ·设计思想第21-24页
   ·系统的体系结构第24-25页
   ·系统的实验平台第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 语义覆盖网络和查询路由第27-48页
   ·引言第27-28页
   ·语义覆盖网络的总体设计第28-38页
     ·语义异构的解决方法第28-29页
     ·超节点网络拓扑第29-32页
     ·社区之间模式映射第32-33页
     ·社区之间语义相似度的计算第33-35页
     ·语义网络拓扑的组织第35-38页
   ·查询路由第38-42页
     ·模式级路由索引第38-40页
     ·查询路由算法第40-42页
   ·实验与结果分析第42-47页
     ·实验环境与实验设计第43-44页
     ·实验结果与分析第44-47页
     ·实验结论第47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 聚集查询处理第48-59页
   ·引言第48页
   ·聚集查询第48-51页
     ·聚集查询的定义和分类第49页
     ·聚集算法的研究现状第49-51页
   ·聚集查询处理第51-55页
     ·聚集查询处理算法第51-52页
     ·社区内的聚集查询处理第52页
     ·社区内的聚集查询优化第52-54页
     ·MAX-MIN聚集函数的查询优化第54-55页
   ·实验与结果分析第55-58页
     ·实验目的第55页
     ·实验环境与实验设计第55页
     ·实验结果与分析第55-57页
     ·实验结论第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 Join查询处理第59-69页
   ·引言第59页
   ·Join查询第59-62页
     ·Join查询的定义和分类第59-61页
     ·Join查询处理算法的研究现状第61-62页
   ·Join 查询处理第62-65页
     ·Join查询处理算法第62-63页
     ·社区内的Join查询处理第63页
     ·Join查询优化第63-65页
   ·实验与结果分析第65-68页
     ·实验目的第65页
     ·实验环境与实验设计第65-66页
     ·实验结果与分析第66-68页
     ·实验结论第68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-76页
攻读学位期间发表的学术论文第76-78页
致谢第78页

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