基于神经网络的预测函数控制方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 致谢 | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·神经网络发展概述 | 第10-11页 |
| ·预测函数控制(PFC) | 第11-14页 |
| ·PFC理论研究现状 | 第11-13页 |
| ·PFC工业应用和商业化软件 | 第13-14页 |
| ·神经网络预测控制的发展现状 | 第14-16页 |
| ·神经网络用作预测模型 | 第14-15页 |
| ·神经网络构成控制器 | 第15页 |
| ·神经网络用作解耦或补偿 | 第15-16页 |
| ·本文主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 预测函数控制和神经控制基本理论 | 第17-23页 |
| ·预测函数控制基本原理 | 第17-20页 |
| ·神经控制基本理论 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 单变量神经元预测函数控制 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·神经元预测函数复合控制 | 第24-27页 |
| ·神经元输入的选择 | 第24-25页 |
| ·神经元预测函数控制器设计 | 第25-26页 |
| ·控制算法求解 | 第26-27页 |
| ·仿真实验和分析 | 第27-36页 |
| ·造纸机动态特性描述 | 第27-29页 |
| ·仿真实验结果 | 第29-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 简化的多变量神经元预测函数控制 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·简化的神经元预测函数控制 | 第38-42页 |
| ·模型预测输出 | 第38-40页 |
| ·预测控制律求解 | 第40-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-48页 |
| ·125 MW火电机组仿真实验 | 第42-45页 |
| ·300 MW火电机组仿真实验 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 非线性多模态神经网络预测函数控制 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·多模态建模 | 第50-52页 |
| ·模糊递归神经网络 | 第50-51页 |
| ·网络学习算法 | 第51-52页 |
| ·多模态控制器设计 | 第52-55页 |
| ·多模态控制系统 | 第52-53页 |
| ·局部控制器设计 | 第53-55页 |
| ·pH中和过程仿真实验 | 第55-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
