基于小波变换的交通图像预处理与特征提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·小波分析在图像处理中的应用现状 | 第10-12页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文所做的工作 | 第13-14页 |
| 第2章 图像的预处理 | 第14-30页 |
| ·色彩变换 | 第14-15页 |
| ·人脸区域选取 | 第15页 |
| ·图像增强处理 | 第15-20页 |
| ·直方图增强 | 第16-18页 |
| ·对比度增强 | 第18-19页 |
| ·光照不均的校正 | 第19-20页 |
| ·去噪滤波处理 | 第20-29页 |
| ·噪声分析 | 第21页 |
| ·空间域滤波 | 第21-24页 |
| ·频率域滤波 | 第24-25页 |
| ·小波变换去噪 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于小波包的人脸特征提取 | 第30-45页 |
| ·小波变换 | 第30-34页 |
| ·小波变换理论 | 第30-32页 |
| ·常用小波函数 | 第32-34页 |
| ·多分辨率分析 | 第34-35页 |
| ·小波包分析 | 第35-41页 |
| ·小波包的定义 | 第36-37页 |
| ·小波包的性质 | 第37-38页 |
| ·小波包的空间分解 | 第38-39页 |
| ·小波包算法 | 第39-40页 |
| ·小波包的构造 | 第40-41页 |
| ·利用小波包分析进行特征提取 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于MATLAB 的仿真与分析 | 第45-60页 |
| ·图像预处理部分方法分析 | 第47-51页 |
| ·去噪方法对比选取 | 第47-50页 |
| ·对比度增强效果比较 | 第50页 |
| ·图像先去噪后增强和先增强后去噪两种方法比较分析 | 第50-51页 |
| ·图像特征的提取 | 第51-59页 |
| ·小波包分解 | 第51-52页 |
| ·小波包系数重构 | 第52-53页 |
| ·结点重构系数的能量 | 第53-54页 |
| ·数据分析与结论 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结束语 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
