| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 结论 | 第11-16页 |
| ·课题背景 | 第11-14页 |
| ·汉字识别概述 | 第11-12页 |
| ·手写体汉字识别的问题和困难 | 第12-13页 |
| ·国内外研究发展状况 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容 | 第14-16页 |
| 2 手写体汉字识别技术综述 | 第16-36页 |
| ·手写体汉字识别的基本原理 | 第16-17页 |
| ·预处理技术 | 第17-22页 |
| ·图像二值化 | 第17-18页 |
| ·汉字切分 | 第18-19页 |
| ·图像平滑 | 第19-20页 |
| ·汉字归一化 | 第20-21页 |
| ·汉字细化 | 第21-22页 |
| ·特征提取 | 第22-29页 |
| ·特征提取的意义 | 第22-23页 |
| ·常用的特征提取方法 | 第23-27页 |
| ·多特征的融合 | 第27-29页 |
| ·分类识别 | 第29-34页 |
| ·常用分类器 | 第30-33页 |
| ·多分类器的集成 | 第33-34页 |
| ·后处理 | 第34-35页 |
| ·基于词典的方法 | 第34页 |
| ·基于概率统计的方法 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 3 基于结合Gabor滤波器的弹性网格和Zernike矩的特征融合 | 第36-63页 |
| ·基于结合Gabor滤波器的弹性网格特征提取方法 | 第36-53页 |
| ·时-频分析 | 第36-37页 |
| ·Gabor变换简介 | 第37-38页 |
| ·Gabor变换的定义 | 第38-39页 |
| ·二维Gabor滤波器 | 第39-44页 |
| ·提取汉字笔划 | 第44-51页 |
| ·基于弹性网格提取特征 | 第51-53页 |
| ·基于Zernike矩的特征提取方法 | 第53-60页 |
| ·Hu矩 | 第54-55页 |
| ·仿射矩 | 第55-56页 |
| ·Legendre矩 | 第56-57页 |
| ·Zernike矩 | 第57-60页 |
| ·基于局部特征和全局特征的融合 | 第60-62页 |
| ·基于K-L变换的特征向量正交化 | 第60-61页 |
| ·特征融合 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 4 系统实现及结果分析 | 第63-71页 |
| ·系统的软硬件平台和系统构成 | 第63-65页 |
| ·软硬件实现平台 | 第63-64页 |
| ·手写体汉字识别系统的总体构成 | 第64-65页 |
| ·汉字识别系统的实现 | 第65-71页 |
| ·汉字预处理 | 第65-67页 |
| ·汉字特征提取 | 第67页 |
| ·汉字识别分类器 | 第67-68页 |
| ·实验结果分析 | 第68-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 在学研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |