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OFFSS算法的改进及实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·背景知识第8-9页
   ·特征子集选择问题的产生及研究现状第9-10页
   ·研究背景第10-11页
   ·本文的研究重点和主要内容第11-12页
第2章 最优模糊值特征子集选择OFFSS第12-21页
   ·最优特征子集选择问题第12-14页
     ·一致特征集第12-13页
     ·最优特征子集选择问题是NP 难题第13-14页
   ·最优模糊值特征子集选择OFFSS 算法概述第14-18页
     ·OFFSS 算法中的基本概念第14-16页
     ·OFFSS 启发式算法第16-18页
   ·数据模糊化方法简介第18-20页
   ·小结第20-21页
第3章 基于UNDERT元素流失率的OFFSS 算法探索第21-27页
   ·引言第21-22页
   ·UNDERT 元素流失量第22页
   ·UNDERT 元素流失率第22-23页
   ·加入DI 函数的改进算法第23-26页
   ·小结第26-27页
第4章 OFFSS 系统的程序实现第27-35页
   ·需求分析及解决方案第27-28页
     ·需求分析第27-28页
     ·解决方案第28页
   ·系统设计第28-31页
     ·功能模块设计第28-29页
     ·数据结构设计第29-31页
   ·系统实现第31-34页
     ·数据结构定义第31页
     ·功能流程第31-33页
     ·整体效果第33页
     ·结果输出第33-34页
   ·小结第34-35页
第5章 系统性能测试与分析第35-41页
   ·OFFSS 系统在算法改进前与改进后的比较实验及分析第36-37页
   ·基于UNDERT 元素流失率的OFFSS 系统与原OFFSS 系统的比较实验及分析..第37-38页
   ·加入ΘI函数的OFFSS 系统与加入DI函数的OFFSS 系统的比较实验及分析第38-39页
   ·OFFSS 系统对混合型数据集进行特征选取的实验第39-40页
   ·实验小结第40-41页
第6章 结束语第41-42页
参考文献第42-44页
攻读硕士学位期间所撰写的论文第44-45页
致谢第45页

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