| 引言 | 第1-7页 |
| 第一章 股票市场的特征及股票指数预测方法述评 | 第7-22页 |
| 第一节 股票市场的主要特征 | 第7-11页 |
| 第二节 股票预测方法述评 | 第11-19页 |
| 第三节 神经网络预测方法述评 | 第19-22页 |
| 第二章 遗传神经网络预测模型的构建 | 第22-34页 |
| 第一节 人工神经网络和遗传算法的结合 | 第22-25页 |
| 第二节 遗传神经网络算法的设计 | 第25-26页 |
| 第三节 遗传神经网络结构的设计 | 第26-30页 |
| 第四节 遗传神经网络预测流程 | 第30-34页 |
| 第三章 预测结果分析和模型改进意见 | 第34-42页 |
| 第一节 预测结果分析 | 第34-39页 |
| 第二节 预测模型的改进 | 第39-40页 |
| 第三节 结论 | 第40-42页 |
| 附录 BP算法和标准遗传算法介绍 | 第42-54页 |
| 第一节 BP算法 | 第42-47页 |
| 第二节 标准遗传算法 | 第47-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 后记 | 第57-58页 |