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变压器仿真与保护新算法的研究

中文摘要第1-8页
英文摘要第8-11页
第一章 绪论第11-27页
 1.1 引言第11页
 1.2 课题的背景第11-12页
 1.3 电力变压器仿真研究的现状第12-17页
  1.3.1 电力变压器励磁涌流仿真研究的现状第12-16页
  1.3.2 电力变压器匝间短路故障仿真研究的现状第16-17页
 1.4 电力变压器主保护研究的现状和发展趋势第17-24页
  1.4.1 变压器主保护研究的现状第17-21页
  1.4.2 变压器保护智能化发展趋势第21-24页
   1.4.2.1 模糊数学和模糊集理论在变压器保护中的应用第21-22页
   1.4.2.2 人工神经网络在保护中的应用第22页
   1.4.2.3 自适应技术在保护中的应用第22-23页
   1.4.2.4 小波分析理论在保护中的应用第23-24页
   1.4.2.5 其它智能技术在保护中的应用第24页
 1.5 前景与展望第24-25页
 1.6 本论文的主要工作第25-27页
第二章 变压器励磁涌流与内部匝间故障暂态仿真的研究第27-65页
 2.1 引言第27页
 2.2 神经网络理论在变压器铁芯主磁滞回环拟合中的应用研究第27-37页
  2.2.1 常见的几种神经网络性能比较第28-33页
   2.2.1.1 标准BP神经网络第28-29页
   2.2.1.2 改进型BP神经网络第29-30页
    2.2.1.2.1 动量型BP神经网络第29-30页
    2.2.1.2.2 Levenberg—Marquardt BP神经网络第30页
   2.2.1.3 径向基函数神经网络第30-31页
   2.2.1.4 性能比较与仿真结果第31-33页
  2.2.2 混合型径向基函数神经网络第33-37页
 2.3 分形理论在模拟变压器次磁滞回环中的应用研究第37-49页
  2.3.1 分形理论基础第37-40页
  2.3.2 分形理论在变压器次磁滞回环拟合中的应用第40-43页
  2.3.3 实验模型及仿真结果第43-49页
 2.4 变压器匝间短路故障仿真的研究第49-60页
  2.4.1 引言第50-51页
  2.4.2 匝间短路仿真的变压器数学模型第51-60页
   2.4.2.1 基本原理第52-53页
   2.4.2.2 线匝与地之间的短路第53-56页
   2.4.2.3 线匝与线匝之间的短路第56-60页
 2.5 漏磁因子的确定第60-63页
 2.6 小结第63-65页
第三章 波形相关度分析法和波形预测法识别变压器励磁涌流的研究第65-75页
 3.1 引言第65页
 3.2 波形相关度分析法识别变压器励磁涌流的研究第65-71页
  3.2.1 相关函数及相关系数在励磁涌流和故障电流分析中的理论基础第66-67页
  3.2.2 算法实现及仿真结果第67-71页
 3.3 波形预测法识别变压器励磁涌流的基本原理第71-74页
 3.4 小结第74-75页
第四章 基于小波原理的变压器差动保护新原理的研究第75-99页
 4.1 小波分析理论在继电保护中应用综述第75-76页
 4.2 小波分析的基本理论及其主要特征第76-78页
 4.3 基于小波原理的变压器差动保护新原理的研究第78-97页
  4.3.1 小波变换在变压器励磁涌流识别中的应用研究第79-84页
   4.3.1.1 小波函数的选取原则第79-81页
   4.3.1.2 小波变换在变压器励磁涌流识别中的应用研究第81-84页
  4.3.2 应用小波原理防止电流互感器饱和造成变压器保护误动的研究第84-97页
   4.3.2.1 电流互感器暂态饱和行为分析第85-86页
   4.3.2.2 故障暂态突变量的小波检测基本原理和方法第86-88页
    4.3.2.2.1 信号的局部奇异性的描述第86-87页
    4.3.2.2.2 多尺度B-样条半正交小波第87-88页
   4.3.2.3 防止电流互感器饱和造成差动保护误动的基本原理与方法第88-93页
   4.3.2.4 EMTP仿真结果分析第93-97页
 4.4 小结第97-99页
第五章 引入电压量的变压器主保护新原理的研究第99-117页
 5.1 引言第99-100页
 5.2 工频突变量序阻抗方向保护在变压器保护中的应用研究第100-108页
  5.2.1 故障突变量的特点第101页
  5.2.2 正序故障分量的算法第101-102页
  5.2.3 变压器内、外部故障的检测第102-108页
   5.2.3.1 基本原理第102-105页
   5.2.3.2 系统模型与仿真结果第105-107页
   5.2.3.3 几点补充说明第107-108页
 5.3 考虑磁特性的变压器保护算法的研究第108-115页
  5.3.1 基本原理与实现方法第109-111页
  5.3.2 仿真结果第111-115页
 5.4 探索与展望第115-116页
 5.5 小结第116-117页
第六章 结论第117-119页
致谢第119-120页
作者在攻读博士期间发表的论文及参加的科研工作第120-122页
参考文献第122-133页

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