先进红外成像制导技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 本课题来源及意义 | 第9-10页 |
| 1．2 红外成像导引技术发展概况和趋势 | 第10-12页 |
| 1．3 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 红外图像特点及制导系统 | 第14-18页 |
| 2．1 红外热图像特征 | 第14-15页 |
| 2．1．1 概述 | 第14-15页 |
| 2．2．2 电路噪声分析和抑制 | 第15页 |
| 2．2 红外成像制导导弹的作战使用过程 | 第15-17页 |
| 2．3 红外成像制导系统特点 | 第17-18页 |
| 第三章 红外图像预处理 | 第18-43页 |
| 3．1 边缘检测及分割概述 | 第18-19页 |
| 3．1．1 边缘检测和分割 | 第18-19页 |
| 3．1．2 预处理效果评价 | 第19页 |
| 3．2 侧抑制理论在图像预处理中的应用 | 第19-31页 |
| 3．2．1 概述 | 第19-21页 |
| 3．2．2 感官“勾边”效应的各种数学模型 | 第21-23页 |
| 3．2．3 侧抑制“勾边”分析 | 第23-25页 |
| 3．2．4 循环侧抑制网络的数学式和简化实现 | 第25-29页 |
| 3．2．5 侧抑制理论在边缘提取和分割中的应用 | 第29-31页 |
| 3．3 多尺度分析方法 | 第31-40页 |
| 3．3．1 概述 | 第31-32页 |
| 3．3．2 小波边缘检测及数学模板实现 | 第32-36页 |
| 3．3．3 自动调焦思想与多尺度融合实现 | 第36-40页 |
| 3．4 小波法与侧抑制法在边缘提取方面的定性对比 | 第40-41页 |
| 3．5 动态差分预处理 | 第41-43页 |
| 第四章 图像识别研究 | 第43-55页 |
| 4．1 图像识别概述 | 第43-45页 |
| 4．1．1 图像识别系统 | 第43-45页 |
| 4．2 模式特征识别 | 第45-50页 |
| 4．2．1 不变量方法 | 第46-49页 |
| 4．2．2 拓扑法识别 | 第49-50页 |
| 4．3 命中点选择研究 | 第50-52页 |
| 4．4 决策函数 | 第52-53页 |
| 4．5 图像识别技术的发展趋势 | 第53-55页 |
| 第五章 成像跟踪算法研究 | 第55-68页 |
| 5．l 概述 | 第55-56页 |
| 5．2 波门法 | 第56-57页 |
| 5．3 相关匹配法 | 第57-59页 |
| 5．3．1 相关匹配跟踪算法 | 第58页 |
| 5．3．2 特征匹配跟踪算法 | 第58-59页 |
| 5．4 多目标问题的解决方案 | 第59-62页 |
| 5．4．1 预期效果与流程 | 第59-60页 |
| 5．5．2 流程算法描述与实例 | 第60-62页 |
| 5．5 预测算法研究 | 第62-68页 |
| 第六章 红外图像处理算法总体优化 | 第68-71页 |
| 6．1 系统算法优化的必要性 | 第68页 |
| 6．2 系统任务分析 | 第68-69页 |
| 6．3 系统优化算法流程分析 | 第69-71页 |
| 第七章 结束语 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
