首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--计算机仿真论文

柴油机电控单元硬件在环仿真系统的设计及其相关研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
第一章 绪论第9-21页
 1.1 硬件在环仿真技术的应用背景第9-11页
 1.2 硬件在环仿真及ECU硬件在环仿真第11-14页
 1.3 模型的分类与发动机动态建模第14-16页
 1.4 国内外发动机ECU硬件在环仿真系统的研究状况第16-18页
 1.5 课题研究背景及论文主要内容第18-20页
 参考文献第20-21页
第二章 柴油机硬件在环仿真系统的构成第21-53页
 2.1 ECU硬件在环仿真系统的总体描述第21-26页
  2.1.1 采用实时结构化方法分析系统行为第21-24页
  2.1.2 系统实施可行性分析第24-26页
  2.1.3 系统总体设计方案第26页
 2.2 外部电控单元(ECU)对象分析第26-30页
  2.2.1 柴油机电控系统发展现状第26-27页
  2.2.2 4JB1柴油机电控喷油系统简介第27-30页
 2.3 硬件在环仿真系统的硬件构成第30-38页
  2.3.1 硬件构成的整体框架第30页
  2.3.2 模型运算DSP模块设计第30-33页
  2.3.3 高速接口模块设计第33-35页
  2.3.4 共享存储器设计第35-37页
  2.3.5 微机总线的选用第37-38页
 2.4 硬件在环仿真系统的软件设计第38-49页
  2.4.1 PC上位机监控系统设计第38-43页
  2.4.2 虚拟设备驱动程序的编制第43-46页
  2.4.3 接口模块软件流程分析第46-47页
  2.4.4 模型实时计算DSP模块软件设计分析第47-49页
 2.5 本章小结第49-52页
 参考文献第52-53页
第三章 仿真系统动态模型的建立第53-85页
 3.1 模块化建模概论及其应用第53-57页
  3.1.1 模块化建模原则第53-55页
  3.1.2 针对硬件在环仿真系统建模的模块划分第55-57页
 3.2 发动机动态模型的建立第57-80页
  3.2.1 非线性建模方法概述第57-58页
  3.2.2 发动机的换气模型第58-60页
  3.2.3 供油特性模型第60-63页
   3.2.3.1 供油正时模型第61-62页
   3.2.3.2 供油延迟模型第62-63页
   3.2.3.3 供油量模型第63页
  3.2.4 机械损失模型第63-64页
  3.2.5 发动机动力特性模型第64-65页
  3.2.6 燃烧模型第65-80页
   3.2.6.1 燃烧过程分析第65-67页
   3.2.6.2 相关传热模型第67-69页
   3.2.6.3 燃烧模型的选择及分析第69-80页
    3.2.6.3.1 4JB1柴油机基本介绍第71页
    3.2.6.3.2 Vibe模型分析第71-73页
    3.2.6.3.3 Watson模型分析第73-74页
    3.2.6.3.4 仿真验证及相关分析第74-80页
 3.3 电控分配式喷油泵系统的建模第80-83页
  3.3.1 电控单元模型第80-81页
  3.3.2 传感器模型第81-82页
  3.3.3 执行机构模型第82-83页
 3.4 本章小结第83-84页
 参考文献第84-85页
第四章 动态模型快速建立与检测环节的设计分析第85-99页
 4.1 引入快速建模环节的必要性及方案选择第85-86页
 4.2 利用SIMULINK建立发动机准线性动态模型第86-93页
  4.2.1 换气环节第87页
  4.2.2 压缩冲程第87-88页
  4.2.3 燃烧模块第88-89页
  4.2.4 膨胀过程第89页
  4.2.5 做功及动力特性模块第89-91页
  4.2.6 外部电控单元模型第91页
  4.2.7 准线性模型的仿真分析第91-93页
 4.3 简化的发动机非线性动态模型第93-96页
 4.4 快速建模分析环节在仿真系统中的具体实现第96-97页
 4.5 本章小结第97-98页
 参考文献第98-99页
第五章 利用神经网络技术实现仿真系统功能的扩展第99-117页
 5.1 实时仿真模型与神经网络模型的互补性分析第99-100页
 5.2 建立神经网络的基础第100-106页
  5.2.1 人工神经元第100-101页
  5.2.2 神经网络的拓扑结构第101-102页
  5.2.3 神经网络的学习算法与相应模型第102-106页
 5.3 利用神经网络对仿真系统中喷油模型的改进第106-113页
  5.3.1 原喷油模型分析及改进思路第106-109页
  5.3.2 喷油量的神经网络建模分析第109-113页
 5.4 神经网络在仿真系统中的其它应用分析第113-115页
 5.5 本章小结第115-116页
 参考文献第116-117页
第六章 通过压力重构技术实现仿真系统的在线校验第117-128页
 6.1 仿真系统的校验途径与压力重构方案选择第117-118页
 6.2 实现压力重构的基本要素分析第118-121页
  6.2.1 考察对象的特性研究第118-120页
  6.2.2 模态分析工具的引入第120-121页
 6.3 基于缸盖振动的压力重构过程分析第121-126页
  6.3.1 利用小波技术实现分析信号的预处理第121-123页
  6.3.2 缸盖振动建模及验证第123-125页
  6.3.3 缸内压力重构的实现及其应用分析第125-126页
 6.4 本章小结第126-127页
 参考文献第127-128页
第七章 硬件在环仿真系统的集成校验第128-133页
 7.1 测试方案设计第128-129页
 7.2 台架性能试验环节第129-131页
 7.3 系统校验第131-132页
  7.3.1 稳态工况的仿真分析第131页
  7.3.2 过渡工况的仿真分析第131-132页
 7.4 本章小结第132-133页
全文总结及展望第133-135页
致谢第135-136页
在校期间发表的论文第136页

论文共136页,点击 下载论文
上一篇:虚拟企业过程集成中几个关键问题的研究
下一篇:物品自动运送机器人(ACR)原型系统控制体系结构研究