中文摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-25页 |
·语音增强的研究背景及研究意义 | 第14-15页 |
·语音增强的主要方法 | 第15-19页 |
·参数方法 | 第16页 |
·非参数方法 | 第16-17页 |
·统计方法 | 第17-18页 |
·其他方法 | 第18-19页 |
·低信噪比环境下语音增强关键技术及研究现状 | 第19-22页 |
·语音端点检测技术的研究现状 | 第20-21页 |
·噪声功率谱估计的研究现状 | 第21-22页 |
·清音增强的研究现状 | 第22页 |
·本文的主要工作和贡献 | 第22-23页 |
·本文的结构安排 | 第23-25页 |
第二章 语音增强的理论基础 | 第25-41页 |
·引言 | 第25页 |
·语音信号的基本特性和处理方法 | 第25-27页 |
·语音信号的基本特性 | 第25-26页 |
·语音信号的处理方法 | 第26-27页 |
·噪声特性及分类 | 第27-29页 |
·人耳感知特性 | 第29-33页 |
·谱减类语音增强算法概述 | 第33-37页 |
·改进谱减法 | 第33-34页 |
·非线性谱减法 | 第34-35页 |
·基于掩蔽效应的谱减法 | 第35-37页 |
·语音增强系统的性能评价 | 第37-40页 |
·主观评价 | 第37-38页 |
·客观评价 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 基于HHT 时频特征的含噪语音端点检测 | 第41-50页 |
·引言 | 第41页 |
·语音端点检测方法概述 | 第41-43页 |
·零能法 | 第41页 |
·熵函数法 | 第41-42页 |
·无语音概率法 | 第42-43页 |
·基于HHT 的语音端点检测的研究 | 第43-47页 |
·HHT 基本理论 | 第43-45页 |
·基于HHT 的瞬时能频值语音端点检测 | 第45-47页 |
·实验结果及分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第四章 基于VCSS-ML 的噪声功率谱估计 | 第50-60页 |
·引言 | 第50页 |
·基于最小值统计的噪声功率谱估计 | 第50-51页 |
·约束方差频谱平滑 | 第51-53页 |
·最小值搜索 | 第53页 |
·噪声功率谱更新 | 第53-55页 |
·实验结果与分析 | 第55-59页 |
·噪声水平不变的情况 | 第55-57页 |
·噪声水平变化的情况 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 基于听觉感知小波阈值的清音增强的研究 | 第60-71页 |
·引言 | 第60页 |
·语音的小波分析 | 第60-61页 |
·小波变换理论 | 第60-61页 |
·离散二进制小波基 | 第61页 |
·听觉感知小波变换 | 第61-64页 |
·听觉感知小波阈值的清音增强的研究 | 第64-67页 |
·HHT 瞬时能频值的清浊音分割 | 第64-65页 |
·基于噪声谱估计的阈值处理 | 第65-67页 |
·结果及性能评价 | 第67-70页 |
·信噪比改进 | 第67-68页 |
·语谱图 | 第68-70页 |
·主观评价 | 第70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第六章 基于听觉神经模型和量子听觉神经网络的语音增强的研究 | 第71-91页 |
·引言 | 第71页 |
·听觉神经模型 | 第71-79页 |
·耳蜗的频率分解 | 第71-72页 |
·内毛细胞及内耳听神经的能量转换 | 第72-75页 |
·侧抑制神经网络 | 第75-79页 |
·量子听觉神经网络 | 第79-85页 |
·听觉皮层模型 | 第79-81页 |
·量子神经网络 | 第81-85页 |
·基于听觉神经模型和量子听觉神经网络的语音增强 | 第85-86页 |
·实验结果及分析 | 第86-90页 |
·信噪比改进 | 第86-87页 |
·语谱图 | 第87-90页 |
·主观评价 | 第90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第七章 基于修正Mel 域掩蔽模型和无语音概率的含噪耳语音增强的研究 | 第91-101页 |
·引言 | 第91-92页 |
·耳语音的特点 | 第92-93页 |
·Mel 频带的修正 | 第93-95页 |
·语音出现概率的计算 | 第95-96页 |
·基于修正Mel 域掩蔽模型和无语音概率的耳语音增强 | 第96-97页 |
·结果及性能评价 | 第97-100页 |
·信噪比改进 | 第97-98页 |
·失真度评测 | 第98页 |
·语谱图 | 第98-100页 |
·主观评价 | 第100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第八章 总结与展望 | 第101-104页 |
·本文工作总结 | 第101-102页 |
·进一步工作展望 | 第102-104页 |
参考文献 | 第104-119页 |
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第119-123页 |
致谢 | 第123-124页 |