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基于云计算平台的电信经营分析系统中海量数据处理研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题的研究背景第8-9页
   ·课题来源与论文的主要工作第9页
   ·论文的组织结构第9-11页
第二章 云计算相关概念第11-24页
   ·云计算的基本概念第11-14页
     ·云计算的定义第11页
     ·云计算的分类第11-12页
     ·云计算的特点第12-14页
   ·云计算的体系架构第14-16页
     ·云计算的体系结构第14-15页
     ·云计算的层次结构第15-16页
   ·云计算的关键技术第16-18页
   ·云计算与网格计算的比较第18-21页
     ·云计算与网格计算的相似之处第18-19页
     ·云计算与网格计算的差异之处第19-21页
   ·云计算的研究现状及发展趋势第21-23页
     ·国外研究现状第21-22页
     ·国内研究现状第22页
     ·云计算发展趋势第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于云计算平台的移动经营分析系统分析与设计第24-40页
   ·移动经营分析系统(BASS)概述第24-29页
     ·移动BASS 的系统架构第24-25页
     ·移动BASS 的技术架构第25-27页
     ·移动BASS 的功能第27-28页
     ·移动BASS 的特点及面临的挑战第28-29页
   ·基于云计算平台的移动经营分析系统(CB-BASS)架构设计第29-38页
     ·现有云计算平台简介第29-31页
     ·CB-BASS 关键技术分析第31-36页
     ·CB-BASS 架构设计第36-38页
       ·云计算平台的架构设计第36-37页
       ·移动BASS 的功能部署设计第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 CB-BASS 中海量数据ETL 处理算法的分析与设计第40-50页
   ·移动BASS 中海量数据的分析第40-41页
     ·移动BASS 中海量数据的产生原因第40页
     ·移动BASS 中海量数据的类型分析第40-41页
   ·移动BASS 中海量数据的传统处理第41-44页
     ·海量数据的一般处理方式第41-42页
     ·移动BASS 中海量数据的现有ETL 处理方法第42-44页
   ·CB-BASS 中海量数据ETL 处理算法的改进设计第44-49页
     ·SMB-DP 算法设计第44-46页
     ·AGB-ETL 算法设计第46-49页
       ·移动BASS 常用ETL 任务调度算法分析第46页
       ·AGB-ETL 算法的约定第46-47页
       ·AGB-ETL 算法的描述第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 测试与验证第50-64页
   ·CB-BASS 测试平台的搭建第50-52页
     ·CB-BASS 测试平台的部署设计第50-51页
     ·CB-BASS 测试平台的基础类设计第51-52页
   ·测试场景的设计第52-57页
     ·测试场景一的设计第53页
     ·测试场景二的设计第53-57页
   ·测试结果与分析第57-63页
     ·SMB-DP 算法的测试结果与分析第57-58页
     ·AGB-ETL 算法的测试结果与分析第58-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-65页
   ·论文的主要工作第64页
   ·进一步工作和展望第64-65页
缩略词第65-66页
图表清单第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第72页

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