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行星车视觉系统信息处理关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-17页
第一章 绪论第17-33页
   ·行星车概述第17-24页
     ·行星车概况第17-18页
     ·行星车国际研究背景与现状第18-23页
     ·行星车国内研究背景与现状第23页
     ·研究现状分析第23-24页
   ·行星车视觉导航研究中的关键技术第24-30页
     ·视觉环境感知技术第24-25页
     ·综合定位定向技术第25页
     ·路径规划技术第25-27页
     ·虚拟现实技术第27-28页
     ·人机交互技术第28-29页
     ·视觉信息处理技术第29-30页
   ·论文的内容、结构及成果第30-32页
     ·论文的研究内容和组织结构第30-31页
     ·论文的主要贡献和创新点第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第二章 行星车视觉系统立体校正算法第33-57页
   ·概述第33-34页
   ·基础理论第34-45页
     ·摄像机模型第34-37页
     ·立体视觉模型第37-40页
     ·两视点几何第40-42页
     ·立体校正第42-43页
     ·L-M优化方法第43-45页
   ·行星车视觉系统立体校正算法第45-51页
     ·欧几里德校正第45-46页
     ·弱标定情况下的欧几里德校正第46-50页
     ·基于立体校正的图像变换第50-51页
   ·算法的性能分析与比较第51-54页
   ·结论第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第三章 行星车视觉系统立体匹配算法第57-93页
   ·概述第57-60页
   ·区域匹配计算理论第60-65页
     ·理论基础第60-61页
     ·区域匹配方法第61-64页
     ·评估方法第64-65页
   ·ADSW 算法第65-68页
     ·支持权重原理第65-66页
     ·支持权重计算第66-67页
     ·匹配代价计算第67-68页
     ·ADSW算法总结第68页
   ·HFASW算法第68-81页
     ·Census变换第69-71页
     ·权重计算第71-78页
     ·累加迭代第78页
     ·双通道累加第78-79页
     ·结论第79-81页
   ·数据重用分析第81-86页
     ·数据重用问题描述第81-82页
     ·初始匹配代价计算的数据重用第82-83页
     ·代价累加的数据重用第83-86页
   ·HFASW算法硬件架构第86-88页
     ·整体架构设计第86页
     ·Census变换第86-87页
     ·权重计算第87页
     ·代价累加第87-88页
   ·实现结果第88-90页
     ·资源消耗第88-89页
     ·实验结果第89页
     ·性能比较第89-90页
   ·结论第90-91页
   ·本章小结第91-93页
第四章 星面地形重建与局部避障路径规划第93-115页
   ·概述第93-94页
   ·视差图后处理第94-97页
     ·视差交叉检测第94-95页
     ·连续性控制第95-96页
     ·双向匹配策略第96-97页
   ·三维星面地形重建第97-100页
     ·摄像机坐标系到导航坐标系的转换第97-99页
     ·三维星面地形重建结果第99-100页
   ·局部避障路径规划概述第100-106页
     ·局部避障路径规划必要性第100-101页
     ·常用的局部避障路径规划方法第101-104页
     ·地形可翻越性分析第104-106页
   ·基于组合的逼近平面与三元线模型的地形可翻越性分析第106-110页
     ·地形建模第106-108页
     ·可翻越性分析第108-110页
   ·实验结果第110-113页
   ·结论第113页
   ·本章小结第113-115页
第五章 行星车视觉系统图像压缩算法研究第115-139页
   ·概述第115-116页
   ·CCSDS图像压缩算法分析第116-125页
     ·CCSDS图像压缩算法概述第116-117页
     ·离散小波变换(DWT)第117-119页
     ·位平面编码(BPE)第119-124页
     ·算法性能分析第124-125页
   ·算法硬件结构设计第125-132页
     ·总体架构第125-126页
     ·DWT模块第126-127页
     ·抽树模块第127-128页
     ·DC编码模块第128-129页
     ·AC编码模块第129-131页
     ·码流组织模块第131-132页
   ·验证与性能分析第132-136页
   ·结论第136页
   ·本章小结第136-139页
第六章 总结与展望第139-143页
   ·论文工作总结第139-140页
   ·对进一步研究的展望第140-143页
参考文献第143-153页
致谢第153-155页
博士期间工作成果第155-156页

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