| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1. 前言 | 第7-15页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·“财务危机”概念界定 | 第8-12页 |
| ·国内外学者对财务危机概念的界定 | 第8-9页 |
| ·财务危机事项解释及本文对财务危机概念的界定 | 第9-10页 |
| ·上市公司财务危机的界定 | 第10-12页 |
| ·文献综述 | 第12-15页 |
| 2. 违约距离与财务危机预警 | 第15-22页 |
| ·KMV模型与违约距离理论 | 第15-19页 |
| ·KMV模型研究及应用现状 | 第19-20页 |
| ·违约距离在财务危机预警中的应用 | 第20-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 3. 违约距离运用在上市公司财务危机预警中的可行性研究 | 第22-32页 |
| ·理论分析 | 第22页 |
| ·实证研究 | 第22-30页 |
| ·关于危机样本的界定 | 第22-23页 |
| ·行业的选取 | 第23页 |
| ·样本选取 | 第23-24页 |
| ·指标计算方法 | 第24-25页 |
| ·实证分析 | 第25-30页 |
| ·本章小节 | 第30-32页 |
| 4. 违约距离在上市公司财务危机预警模型构建中的应用 | 第32-47页 |
| ·财务危机预警主要模型介绍及比较 | 第32-37页 |
| ·单变量判定模型 | 第32-33页 |
| ·多变量判定模型 | 第33-34页 |
| ·logistic回归模型介绍 | 第34-37页 |
| ·研究对象与财务指标 | 第37-38页 |
| ·实证分析 | 第38-43页 |
| ·指标拟合分布及财务危机预警模型构建 | 第38-42页 |
| ·logistic预警模型检验及预测准确性比较 | 第42-43页 |
| ·案例研究 | 第43-46页 |
| ·大唐电信公司背景资料 | 第44页 |
| ·财务危机预警分析 | 第44-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 结论及后续研究建议 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录A | 第52-53页 |
| 附录B | 第53-63页 |