基于数据挖掘的电力系统阻尼特性研究
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-18页 |
·课题背景及研究意义 | 第6-8页 |
·电力系统低频振荡问题及其研究现状 | 第8-11页 |
·国内外发生的小扰动安全事件 | 第8-9页 |
·电力系统低频振荡问题分析的发展与研究现状 | 第9-11页 |
·数据挖掘在电力系统中的应用 | 第11-16页 |
·电力系统中运用数据挖掘技术的可能性 | 第11-12页 |
·数据挖掘在电力系统中的应用 | 第12-16页 |
·电力系统小扰动稳定数据挖掘的研究现状 | 第16-17页 |
·论文的研究内容和结构安排 | 第17-18页 |
第二章 数据挖掘和Weka机器学习平台 | 第18-26页 |
·数据挖掘的分析方法 | 第18-20页 |
·数据挖掘算法 | 第20-21页 |
·数据挖掘技术的基本步骤和要求 | 第21-22页 |
·数据挖掘相关工具和软件 | 第22-26页 |
·数据挖掘软件 | 第22-24页 |
·weka机器学习平台 | 第24-26页 |
第三章 电力系统小扰动稳定的数据挖掘 | 第26-46页 |
·引言 | 第26页 |
·电力系统小扰动稳定挖掘模型 | 第26-29页 |
·小扰动稳定的挖掘和评估过程 | 第29-45页 |
·系统运行方式改变的挖掘 | 第30-39页 |
·控制系统和参数改变的挖掘 | 第39-45页 |
·本章结论 | 第45-46页 |
第四章 小扰动稳定挖掘的可视化研究 | 第46-58页 |
·小扰动稳定挖掘的数据源可视化 | 第46-52页 |
·小扰动稳定挖掘过程的可视化 | 第52-53页 |
·小扰动稳定挖掘结果的可视化 | 第53-57页 |
·本章结论 | 第57-58页 |
第五章结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录 两域四机系统参数 | 第63-65页 |
在学期间发表的学术论文 | 第65页 |