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基于遗传算法的组卷研究及题库系统实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·引言第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·题库系统国内外发展状况第11-12页
     ·组卷算法研究现状第12-14页
     ·遗传算法研究现状第14-15页
   ·本文的研究内容与组织结构第15-16页
     ·研究内容第15页
     ·本文组织结构第15-16页
2 遗传算法介绍第16-29页
   ·生物进化和遗传算法第16-17页
     ·生物进化第16页
     ·遗传算法的基础用语第16-17页
     ·自然遗传学和遗传算法基础用语对照表第17页
   ·遗传算法的特点第17-18页
   ·遗传算法的理论基础第18-19页
     ·相关定义第18页
     ·模式定理第18-19页
     ·积木块假说第19页
     ·骗问题第19页
     ·隐并行性第19页
   ·遗传算法过程描述及评估第19-27页
     ·传统遗传算法的处理过程第19-21页
     ·遗传算法的处理技术第21-26页
     ·遗传算法评估第26-27页
   ·遗传算法的运用领域第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 基于遗传算法的自动组卷算法设计与实验第29-54页
   ·问题提出第29-30页
   ·基于遗传算法改进的自动组卷算法设计第30-50页
     ·组卷策略第31-35页
     ·组卷目标第35-38页
     ·组卷策略模型第38-39页
     ·组卷算法设计第39-50页
   ·实验及评价第50-53页
     ·实验参数第50-51页
     ·实验及评价第51-53页
   ·本章小结第53-54页
4 题库系统设计与实现第54-61页
   ·题库整体的系统架构第54页
   ·题库系统功能设计第54-60页
     ·系统管理平台第55-56页
     ·教师平台第56-59页
     ·学生平台第59-60页
   ·本章小结第60-61页
5 总结与展望第61-63页
   ·本文的主要工作第61页
   ·系统存在的问题及进一步的工作第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页
附录第66-68页

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