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工业CT高精度图像测量算法研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
1 绪论第10-18页
   ·课题研究的背景第10-13页
     ·图像测量简介第10-11页
     ·工业CT技术第11-13页
   ·课题研究的现状第13-15页
   ·课题研究的目的和意义第15-16页
   ·研究内容与章节安排第16-18页
2 亚像素边缘检测第18-38页
   ·亚像素边缘检测概述第18-19页
   ·常用的亚像素边缘检测方法第19-27页
     ·利用一阶微分期望值的亚像素边缘检测第19-20页
     ·基于小波变换的亚像素边缘检测第20-22页
     ·基于矩的亚像素边缘检测第22-24页
     ·基于插值的亚像素边缘检测第24-25页
     ·基于拟合的亚像素边缘检测第25-27页
   ·基于Facet模型的亚像素边缘检测第27-34页
     ·Facet模型第27-29页
     ·三维空间上的方向导数第29-30页
     ·基于2D Facet模型的亚像素边缘检测算法第30-31页
     ·改进算法第31-34页
   ·实验结果第34-37页
     ·基于2D Facet模型的算法第34-35页
     ·改进算法第35-37页
   ·本章小结第37-38页
3 亚像素二维测量第38-47页
   ·常用的二维测量方法第38-39页
     ·面积的测量第38页
     ·周长的测量第38-39页
   ·基于改进算法的亚像素二维测量方法第39-40页
     ·改进算法亚像素边缘检测第39页
     ·最小距离搜索第39-40页
     ·二维参数的计算第40页
   ·实验结果第40-46页
     ·仿真圆的测量第40-42页
     ·实际圆孔的测量第42-43页
     ·任意形状区域的测量第43-45页
     ·其它参数的测量第45-46页
   ·本章小结第46-47页
4 亚体素三维测量第47-62页
   ·常用的三维测量方法第47-48页
     ·体素累加法第47页
     ·柱体公式法第47-48页
     ·台体公式法第48页
   ·基于3D Facet模型的亚体素三维测量方法第48-54页
     ·基于3D Facet模型的亚体素边缘检测第48-51页
     ·边缘的降维处理和跟踪第51页
     ·表面的三角面片重构第51-52页
     ·三维参数的计算第52-53页
     ·亚体素测量方法的处理步骤第53-54页
   ·实验结果第54-61页
     ·亚体素边缘检测第54-55页
     ·亚体素三维测量第55-61页
   ·本章小结第61-62页
5 结论与展望第62-64页
   ·论文工作总结第62页
   ·存在的问题和后续工作展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
附录第69-70页

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