动态环境下移动对象连续最近邻查询研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究目的及意义 | 第11页 |
| ·移动对象数据库的发展状况 | 第11-12页 |
| ·索引技术的研究现状 | 第12-15页 |
| ·空间索引技术 | 第12-14页 |
| ·移动对象索引技术 | 第14-15页 |
| ·最近邻查询方法的研究现状 | 第15-17页 |
| ·静态环境下的最近邻查询 | 第16-17页 |
| ·动态环境下的最近邻查询 | 第17页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 基础理论 | 第19-34页 |
| ·空间数据库索引技术 | 第19-23页 |
| ·R 树索引结构 | 第19-20页 |
| ·R 树操作 | 第20-23页 |
| ·移动对象数据库索引技术 | 第23-27页 |
| ·移动对象索引技术分析 | 第23-24页 |
| ·TPR 树索引结构 | 第24-26页 |
| ·TPR 树与R 树的比较 | 第26-27页 |
| ·静态环境下的最近邻查询算法 | 第27-33页 |
| ·最近邻查询的测量距离 | 第29-31页 |
| ·DF 算法概述 | 第31-32页 |
| ·BF 算法概述 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 分界时间计算方法 | 第34-46页 |
| ·最近邻查询问题特征分析 | 第34-35页 |
| ·分界时间的定义 | 第35页 |
| ·静态环境下分界时间的计算 | 第35-36页 |
| ·动态境下移动对象分界时间的计算 | 第36-37页 |
| ·动态环境下包含矩形分界时间的计算 | 第37-44页 |
| ·计算公式 | 第38-39页 |
| ·近似的距离计算算法 | 第39-42页 |
| ·改进的距离计算算法 | 第42-44页 |
| ·计算结果 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 引入分界时间的最近邻查询算法 | 第46-59页 |
| ·基于R 树的DF 算法 | 第46-49页 |
| ·基于R 树的BF 算法 | 第49-51页 |
| ·基于TPR 树的段时间最近邻查询算法 | 第51-54页 |
| ·问题描述 | 第51页 |
| ·查询算法 | 第51-54页 |
| ·引入分界时间的最近邻查询算法 | 第54-58页 |
| ·算法描述 | 第54页 |
| ·引入分界时间的DF 扩展算法 | 第54-56页 |
| ·引入分界时间的BF 扩展算法 | 第56-58页 |
| ·算法分析与比较 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 最近邻查询算法的扩展及实验研究 | 第59-66页 |
| ·K 个近邻查询 | 第59-61页 |
| ·静态环境下的K 个近邻查询 | 第59-60页 |
| ·K 个近邻查询中分界时间的定义及计算方法 | 第60页 |
| ·引入分界时间的K 个近邻查询 | 第60-61页 |
| ·连续最近邻查询 | 第61-63页 |
| ·静态环境下的连续最近邻查询 | 第61-63页 |
| ·引入分界时间的连续最近邻查询 | 第63页 |
| ·实验研究 | 第63-65页 |
| ·实验设计 | 第64页 |
| ·K 近邻查询性能 | 第64页 |
| ·实验结论 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
