| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 研究综述 | 第9-28页 |
| ·引言 | 第9-13页 |
| ·大量废旧电子电器产品正日益成为中国社会的严重问题 | 第9-10页 |
| ·日趋严格的环境法规对电子电器产业提出了严峻挑战 | 第10-11页 |
| ·发展和应用EOL 电子电器产品的拆卸回收技术的重要意义 | 第11-13页 |
| ·拆卸序列规划问题研究 | 第13-25页 |
| ·拆卸规划问题 | 第13-16页 |
| ·启发式方法（Meta-Heuristics） | 第16-18页 |
| ·蚁群优化算法（ACO） | 第18-20页 |
| ·启发式方法与拆卸规划研究 | 第20-24页 |
| ·总结 | 第24-25页 |
| ·研究的项目背景 | 第25页 |
| ·研究目的和内容 | 第25-26页 |
| ·本论文的内容概述 | 第26-28页 |
| 第2章 拆卸可行性信息图与拆卸规划 | 第28-36页 |
| ·拆卸可行性信息图 | 第28-31页 |
| ·产品DFIG 模型相对于AND/OR 模型的优点 | 第31-33页 |
| ·复杂装配结构产品的简化处理方法 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于蚁群优化理论的综合求解算法 | 第36-74页 |
| ·解决DFIG 模型路径搜索（拆卸规划问题）的方法 | 第36-39页 |
| ·算法的主要结构及其特点 | 第39-51页 |
| ·算法的几项重要特点 | 第40-43页 |
| ·算法的核心流程 | 第43-45页 |
| ·在蚁群搜索过程中同步构建DFIG | 第45-46页 |
| ·信息素更新 | 第46-48页 |
| ·启发式信息的设计 | 第48-51页 |
| ·总的工艺时间（Time_(process)）的计算方法 | 第51-57页 |
| ·问题描述 | 第52页 |
| ·拆卸回收和再处理工艺的树模型 | 第52-53页 |
| ·遗传算法的拆卸回收工作调度 | 第53-57页 |
| ·优先关系的使用 | 第57-61页 |
| ·设置拆卸优先关系 | 第58-60页 |
| ·设置优先关系以构成优先关系图 | 第60-61页 |
| ·应用算例及优化算法的效能评估 | 第61-70页 |
| ·实例&算法基本信息 | 第61-63页 |
| ·算例及其结果 | 第63-65页 |
| ·方法的效能 | 第65-66页 |
| ·与Dini 和J.F.Wang 的研究方法的比较 | 第66-70页 |
| ·对有关算例的分析 | 第70页 |
| ·关于选择性拆卸问题 | 第70-73页 |
| ·问题的描述 | 第71页 |
| ·算法的流程 | 第71-73页 |
| ·启发式信息的设计 | 第73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第4章 拆卸分析与规划研究的工业应用 | 第74-107页 |
| ·某大型家电企业的电视机拆卸回收业务与技术调查 | 第74-76页 |
| ·EOL 电视机的拆卸规划分析和工业试验 | 第76-102页 |
| ·基于数字化平台的电视机拆卸分析与规划 | 第77-90页 |
| ·CRT 电视机的工业拆卸试验 | 第90-102页 |
| ·背投电视的拆卸 | 第102页 |
| ·拆卸规划分析方法在家电产品设计中的进一步应用 | 第102-106页 |
| ·对研究方法的实际应用评估 | 第102-103页 |
| ·研究方法在家电产品设计中的另一应用实例 | 第103-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 第5章 结论与展望 | 第107-110页 |
| ·对博士研究工作的总结 | 第107-108页 |
| ·进一步的工作展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第120-121页 |
