| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-10页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8页 |
| ·本文的结构安排 | 第8-10页 |
| 第2章 GPU的通用计算 | 第10-18页 |
| ·图形处理器的发展 | 第10-13页 |
| ·GPU的通用计算的基本流程及其应用中的两种思路 | 第13-15页 |
| ·GPU的通用计算的优点 | 第15-18页 |
| 第3章 利用GPU实现多层扇束CT的图像重建 | 第18-28页 |
| ·平行扇束投影 | 第18-19页 |
| ·GPU下CT数据的存储方式 | 第19-21页 |
| ·平行扇束投影的GPU数据仿真 | 第21-25页 |
| ·体渲染 | 第21页 |
| ·数值仿真 | 第21-25页 |
| ·利用GPU的CT重建方法 | 第25-27页 |
| ·实验结果 | 第27-28页 |
| 第4章 GPU通用计算方法实现快速傅立叶变换 | 第28-37页 |
| ·什么是傅立叶变换 | 第28-30页 |
| ·傅立叶变换 | 第28-29页 |
| ·快速傅立叶变换CPU实现 | 第29-30页 |
| ·如何用GPU实现快速傅立叶变换 | 第30-34页 |
| ·OPENGL的一些扩展 | 第30页 |
| ·在GPU上实现快速傅立叶变换的步骤 | 第30-32页 |
| ·fragment program | 第32-34页 |
| ·GPU实现快速傅立叶变换与CPU实现快速傅立叶变换比较 | 第34-37页 |
| ·数据的比较 | 第34-35页 |
| ·数据的精度比较 | 第35-36页 |
| ·运行效率 | 第36-37页 |
| 第5章 总结和展望 | 第37-39页 |
| ·全文总结 | 第37页 |
| ·工作展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42页 |