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基于图像的机器人视觉伺服控制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·课题背景第11页
   ·课题简介第11-12页
   ·课题研究的意义及国内外研究现状第12-13页
   ·本论文的主要内容及结构安排第13-15页
第2章 机器人系统第15-27页
   ·机器人概述第15-16页
     ·什么是机器人第15页
     ·机器人组成部件第15-16页
     ·机器人的自由度和关节、坐标第16页
   ·机器人运动学第16-19页
     ·位置和姿态的表示第16-17页
       ·位置描述第16-17页
       ·方位描述第17页
       ·位姿描述第17页
     ·坐标变换第17-18页
       ·平移坐标变换第17页
       ·旋转坐标变换第17-18页
       ·复合变换第18页
       ·齐次坐标变换第18页
     ·机器人的运动方程表示第18-19页
     ·平面机器人位置求解第19页
   ·机器人动力学第19-21页
     ·动力学正问题第19-20页
     ·动力学逆问题第20页
     ·动力学模型第20-21页
   ·机器人视觉伺服系统第21-22页
     ·基于位置的视觉伺服系统第21页
     ·基于图像的视觉伺服系统第21页
     ·基于位置与基于图像的视觉伺服系统的比较第21-22页
   ·摄像机投影模型第22-23页
     ·摄像机成像原理第22-23页
     ·图像平面坐标系第23页
     ·线性摄像机模型第23页
   ·本文实际机器人视觉伺服系统第23-26页
     ·机器人系统第23-24页
     ·系统数学模型第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 松下交流伺服系统第27-35页
   ·伺服技术应用基础第27页
     ·电气伺服系统简介第27页
     ·旋转体运动方程第27页
     ·负载转矩特性第27页
   ·伺服控制系统第27-28页
     ·常用伺服电动机第27-28页
     ·交流伺服控制第28页
   ·交流永磁伺服电动机第28-29页
     ·电机分类第28-29页
     ·PMSM 数学模型第29页
   ·PMSM 伺服系统第29-30页
   ·松下交流伺服系统第30-32页
     ·系统组成第30页
     ·基本原理和控制框图第30-31页
     ·主要功能第31-32页
   ·系统连接及调试第32-34页
     ·组建系统第32页
     ·系统调试第32-34页
       ·电机空载试运转第32-33页
       ·转矩控制模式运转第33页
       ·带负载运转第33-34页
   ·与PMAC 卡的连接第34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 PMAC 运动控制卡第35-49页
   ·PMAC 运动控制卡概述第35-36页
     ·适应能力第35页
     ·配置任务第35页
     ·PMAC 是一台计算机第35-36页
     ·PMAC 的功能第36页
   ·PMAC 的结构第36-37页
   ·PMAC 卡的输入与输出第37-39页
     ·正交编码器输入第38页
     ·光电隔离专用的数字输入标志第38页
     ·专用数字输出标志第38页
     ·光电隔离模拟输出第38-39页
     ·其他输入输出接口第39页
   ·PMAC 卡变量系统第39-40页
     ·I变量第39页
     ·PMAC 的I/O 和内存地址表及 M 变量第39页
     ·P 变量和 Q 变量第39-40页
   ·PMAC 卡的命令系统第40-41页
     ·PMAC 指令执行进程第40页
     ·在线命令第40-41页
       ·电机特性命令第40页
       ·坐标系命令第40页
       ·全局命令第40-41页
     ·缓冲命令第41页
   ·相关设置第41-42页
     ·电机的设置第41页
     ·坐标系的设置第41-42页
   ·计算特性第42页
   ·PMAC 编程特点第42-43页
     ·运动模式第42页
     ·PMAC 怎样执行运动程序第42-43页
   ·PCOMM32PRO 动态链接库第43-44页
     ·OpenPmacDevice 函数第43页
     ·ClosePmacDevice 函数第43页
     ·PmacGetPmacType 函数第43页
     ·PmacGetRomVersionA 函数第43-44页
     ·PmacGetRomDateA 函数第44页
     ·PmacSetVariable 函数第44页
     ·PmacGetResponseA 函数第44页
   ·在本课题中的实际应用第44-47页
     ·PMAC 卡的调试第44-45页
     ·运动程序实验第45-47页
   ·本章小结第47-49页
第5章 DSP 图像处理系统第49-64页
   ·数字图像基础第49页
   ·本文图像处理方法第49-51页
     ·彩色图像与灰度图像的转换第50页
     ·图像二值化第50页
     ·中值滤波第50页
     ·边缘检测第50-51页
   ·视频编码第51-53页
     ·彩色数字图像第51页
     ·色彩空间第51页
     ·视频图像第51-53页
       ·模拟视频第51-53页
       ·数字视频第53页
   ·DSP 图像处理系统第53-57页
     ·DSPs 简介第53-54页
     ·TMS320DM642 芯片简介第54-55页
     ·SEED-VPM642 处理系统第55-57页
       ·系统简介第55-56页
       ·视频应用原理第56-57页
   ·DSP 图像处理系统安装和调试第57-58页
     ·实验设备连接和检查第57页
     ·软件安装和设置第57-58页
     ·软件开发第58页
   ·图像质心求取算法第58-59页
     ·三种质心处理算法第58-59页
       ·极值均值法第58页
       ·点Hough 变换法第58页
       ·重心法第58-59页
     ·实验结果分析第59页
   ·视频图像处理第59-60页
   ·图像处理程序开发第60-63页
     ·基于硬件中断的处理程序第60页
     ·基于RF-5架构的FVID处理程序第60-63页
       ·原理简要介绍第60-61页
       ·程序流程第61-62页
       ·图像处理结果第62-63页
     ·两种处理程序的比较第63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 基于图像的FCMAC 控制仿真第64-73页
   ·FCMAC 介绍第64-65页
     ·CMAC 介绍第64页
     ·FCMAC 工作原理和结构第64-65页
   ·两关节机器人的FCMAC 控制系统第65-67页
     ·机器人FCMAC 控制系统组成和工作原理第65-66页
     ·控制系统工作过程第66-67页
   ·基于图像的视觉伺服FCMAC 控制系统组成和工作流程第67-68页
     ·系统组成第67页
     ·系统工作流程第67-68页
   ·仿真程序编写第68-69页
     ·机器人模型m 文件第68页
     ·图像雅可比矩阵逆阵m 文件第68页
     ·主程序第68页
     ·仿真程序工作流程第68-69页
   ·基于图像的视觉伺服FCMAC 控制系统仿真分析第69-72页
     ·直线轨迹跟踪仿真第69-70页
     ·曲线轨迹跟踪仿真第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第7章 系统综合实验第73-87页
   ·系统组成第73页
   ·串口通信第73-76页
     ·MSComm 控件简介第73-74页
     ·主控程序中串口通信程序第74-75页
     ·DSP 中的串口通信部分第75-76页
   ·工作流程第76-77页
     ·硬件流程第76页
     ·软件流程第76-77页
   ·程序介绍第77-80页
     ·工控机主控程序第77-79页
       ·界面第77-78页
       ·串口通信部分第78页
       ·PMAC 应用程序第78页
       ·逆图像雅可比矩阵第78-79页
     ·PMAC 运动程序第79页
     ·DSP 图像处理程序第79-80页
   ·综合实验第80-84页
     ·单角度运动实验第80-81页
     ·视觉伺服实验第81-84页
       ·以相邻时刻像素差作为控制量的实验第81-83页
       ·以期望像素与实际像素差作为控制量的实验第83-84页
   ·实验分析第84-85页
   ·本章小结第85-87页
结论与展望第87-89页
参考文献第89-93页
攻读学位期间发表的学术论文第93-95页
致谢第95页

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