摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 引言 | 第10-23页 |
·研究的目的与意义 | 第10-11页 |
·荒漠化研究的国内外现状 | 第11-15页 |
·荒漠化定义 | 第11-12页 |
·国内外进行荒漠化研究的现状及分类 | 第12-15页 |
·遥感技术在荒漠化监测中的应用 | 第15-18页 |
·本文研究内容及研究区概况 | 第18-23页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·研究区概况 | 第19-21页 |
·技术流程 | 第21-22页 |
·主要成果 | 第22-23页 |
2 遥感图像的预处理 | 第23-30页 |
·数据源的选择、分析 | 第23-26页 |
·数据源 | 第23-25页 |
·数据源的选择与分析 | 第25-26页 |
·遥感图像的预处理 | 第26-30页 |
·遥感图像的辐射处理 | 第26页 |
·遥感图像的几何处理 | 第26-30页 |
·遥感图像的几何校正 | 第26-28页 |
·遥感图像间的空间配准(不同时相,同一地点)和影像镶嵌 | 第28-30页 |
3 遥感图像波谱信息增强 | 第30-37页 |
·反差扩展或调整 | 第30-31页 |
·彩色增强 | 第31-34页 |
·假彩色合成 | 第32-33页 |
·彩色坐标变换(IHS 变换) | 第33-34页 |
·主成分分析方法 | 第34-37页 |
·方法原理 | 第34-35页 |
·变换结果分析 | 第35-37页 |
4 青海湖地区荒漠化信息提取 | 第37-46页 |
·土地荒漠化类型的划分 | 第37-39页 |
·研究区荒漠化土地类型的划分 | 第37-39页 |
·荒漠化遥感图像目视解译 | 第39-46页 |
·典型地物的光谱特征 | 第39-40页 |
·荒漠化遥感图像的目视解译 | 第40-46页 |
5 基于荒漠化遥感监测指标的计算机分类 | 第46-57页 |
·荒漠化遥感监测指标的确定 | 第46-50页 |
·荒漠化遥感监测指标的选取 | 第46页 |
·荒漠化遥感监测指标的反演 | 第46-50页 |
·改进型土壤调整植被指数(MSAVI) | 第47-48页 |
·植被覆盖度(FVC) | 第48-49页 |
·反照率(Albedo) | 第49-50页 |
·荒漠化遥感监测指标体系的建立 | 第50-51页 |
·基于荒漠化遥感监测指标的分类研究 | 第51-57页 |
·基于荒漠化遥感监测指标进行分类的问题 | 第51-53页 |
·基于荒漠化遥感监测指标进行分类的方法 | 第53-54页 |
·分类精度评价 | 第54-57页 |
6 研究区荒漠化演变分析 | 第57-61页 |
·研究区土地荒漠化的演变趋势 | 第57-58页 |
·研究区土地荒漠化的相关因素分析 | 第58-59页 |
·自然因素的影响 | 第58页 |
·人类活动的影响 | 第58-59页 |
·研究区荒漠化三维立体分析 | 第59-61页 |
7 结论 | 第61-64页 |
本文的主要结论如下: | 第61-64页 |
1、多光谱遥感图像荒漠化信息增强 | 第61页 |
2、青海湖地区三期的土地荒漠化信息提取 | 第61-62页 |
3、应用遥感监测指标进行计算机自动分类提取荒漠化信息 | 第62页 |
4、青海湖地区荒漠化演化分析 | 第62-63页 |
5、研究区荒漠化三维立体显示 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
主要参考文献 | 第65-69页 |
个人简历 | 第69页 |