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青海湖地区荒漠化演化遥感动态分析

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 引言第10-23页
   ·研究的目的与意义第10-11页
   ·荒漠化研究的国内外现状第11-15页
     ·荒漠化定义第11-12页
     ·国内外进行荒漠化研究的现状及分类第12-15页
   ·遥感技术在荒漠化监测中的应用第15-18页
   ·本文研究内容及研究区概况第18-23页
     ·研究内容第18-19页
     ·研究区概况第19-21页
     ·技术流程第21-22页
     ·主要成果第22-23页
2 遥感图像的预处理第23-30页
   ·数据源的选择、分析第23-26页
     ·数据源第23-25页
     ·数据源的选择与分析第25-26页
   ·遥感图像的预处理第26-30页
     ·遥感图像的辐射处理第26页
     ·遥感图像的几何处理第26-30页
       ·遥感图像的几何校正第26-28页
       ·遥感图像间的空间配准(不同时相,同一地点)和影像镶嵌第28-30页
3 遥感图像波谱信息增强第30-37页
   ·反差扩展或调整第30-31页
   ·彩色增强第31-34页
     ·假彩色合成第32-33页
     ·彩色坐标变换(IHS 变换)第33-34页
   ·主成分分析方法第34-37页
     ·方法原理第34-35页
     ·变换结果分析第35-37页
4 青海湖地区荒漠化信息提取第37-46页
   ·土地荒漠化类型的划分第37-39页
     ·研究区荒漠化土地类型的划分第37-39页
   ·荒漠化遥感图像目视解译第39-46页
     ·典型地物的光谱特征第39-40页
     ·荒漠化遥感图像的目视解译第40-46页
5 基于荒漠化遥感监测指标的计算机分类第46-57页
   ·荒漠化遥感监测指标的确定第46-50页
     ·荒漠化遥感监测指标的选取第46页
     ·荒漠化遥感监测指标的反演第46-50页
       ·改进型土壤调整植被指数(MSAVI)第47-48页
       ·植被覆盖度(FVC)第48-49页
       ·反照率(Albedo)第49-50页
   ·荒漠化遥感监测指标体系的建立第50-51页
   ·基于荒漠化遥感监测指标的分类研究第51-57页
     ·基于荒漠化遥感监测指标进行分类的问题第51-53页
     ·基于荒漠化遥感监测指标进行分类的方法第53-54页
     ·分类精度评价第54-57页
6 研究区荒漠化演变分析第57-61页
   ·研究区土地荒漠化的演变趋势第57-58页
   ·研究区土地荒漠化的相关因素分析第58-59页
     ·自然因素的影响第58页
     ·人类活动的影响第58-59页
   ·研究区荒漠化三维立体分析第59-61页
7 结论第61-64页
 本文的主要结论如下:第61-64页
  1、多光谱遥感图像荒漠化信息增强第61页
  2、青海湖地区三期的土地荒漠化信息提取第61-62页
  3、应用遥感监测指标进行计算机自动分类提取荒漠化信息第62页
  4、青海湖地区荒漠化演化分析第62-63页
  5、研究区荒漠化三维立体显示第63-64页
致谢第64-65页
主要参考文献第65-69页
个人简历第69页

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