| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·GIS 局部放电在线监测的意义 | 第8-11页 |
| ·GIS 局部放电检测方法的现状 | 第11-14页 |
| ·非电检测法 | 第11-12页 |
| ·电检测法 | 第12-14页 |
| ·GIS 局部放电干扰抑制方法的现状 | 第14-17页 |
| ·数字滤波 | 第14-16页 |
| ·小波变换 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络去噪技术 | 第17页 |
| ·聚类分析法 | 第17页 |
| ·本文主要研究内容和目的 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究目的 | 第18-19页 |
| 2 复小波的构造原理及评价参数 | 第19-30页 |
| ·正交复小波的构造 | 第19-22页 |
| ·小波变换和复小波变换的原理 | 第19-20页 |
| ·复小波变换的特点 | 第20-21页 |
| ·正交复小波的构造 | 第21-22页 |
| ·评价参数的定义及其验证 | 第22-29页 |
| ·SNR、NCC 及NRR 的定义 | 第23页 |
| ·VTP 的定义 | 第23-24页 |
| ·GIS 局部放电仿真信号源 | 第24-25页 |
| ·VTP 设置正确性的验证 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 复小波变换的复合信息 | 第30-37页 |
| ·复合信息的构造原理 | 第30-31页 |
| ·几种简单信息的去噪效果 | 第31-32页 |
| ·有效复合信息 | 第32-36页 |
| ·两种复合信息的去噪效果 | 第32-33页 |
| ·幂次n 对WTRIn 的影响分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 复小波变换的复阈值算法 | 第37-49页 |
| ·阈值法抑制白噪声干扰的可行性 | 第37-39页 |
| ·白噪声干扰和PD 信号小波变换的特点 | 第37-38页 |
| ·常用的阈值函数和阈值算法 | 第38-39页 |
| ·分层复阈值方法及其去噪的仿真研究 | 第39-44页 |
| ·分层复阈值方法 | 第39-41页 |
| ·分层复阈值方法的去噪仿真研究 | 第41-43页 |
| ·分层复阈值方法的适用范围 | 第43-44页 |
| ·分块自适应复阈值算法及其去噪的仿真研究 | 第44-47页 |
| ·分块自适应复阈值算法 | 第44-45页 |
| ·分块自适应复阈值的去噪仿真研究 | 第45-47页 |
| ·分块自适应复阈值算法的适用范围 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 去噪效果对比及实测信号应用去噪研究 | 第49-55页 |
| ·仿真PD 信号的实小波去噪 | 第49-50页 |
| ·用分层实阈值方法去噪 | 第49-50页 |
| ·用分块自适应实阈值算法去噪 | 第50页 |
| ·实测PD 信号的复阈值去噪 | 第50-53页 |
| ·用分层复阈值方法抑制实测PD 信号中的噪声 | 第52页 |
| ·用分块自适应复阈值算法抑制实测PD 信号中的噪声 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 | 第64页 |