基于人工神经网络林分材种出材率预测模型研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-9页
第1章 绪论	第9-14页
·研究的目的和意义	第9页
·国内外研究发展状况	第9-12页
·出材率表的发展的概况	第9-10页
·人工神经网络在林业中的应用以及优化研究的现状	第10-12页
·研究区域概况与材料收集	第12页
·研究的主要内容及方法	第12-14页
第2章 人工神经网络原理概述	第14-25页
·人工神经网络理论发展简况	第14-15页
·人工神经网络原理	第15-20页
·人工神经元	第15-17页
·人工神经网络的结构与模型分类	第17-19页
·人工神经网络的学习方式	第19-20页
·BP人工神经网络	第20-24页
·标准BP算法	第21-22页
·标准BP网络存在的问题	第22页
·几种BP网络的优化算法	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 基于人工神经网络的预测模型的建立和优化	第25-37页
·基于BP人工神经网络预测模型的建立	第25-28页
·建模工具	第25页
·数据处理	第25-27页
·BP神经网络的结构的确定	第27-28页
·基于BP人工神经网络预测模型的优化	第28-31页
·学习算法的选择	第28-30页
·隐含层节点数的选择	第30-31页
·隐含层激励函数的选择	第31页
·林分出材率预测神经网络模型的确定	第31-34页
·程序编制	第31-34页
·本章小结	第34-37页
第4章 预测结果的分析	第37-45页
·林分总出材率模型的检验	第37-39页
·林分总出材率和非规格材出材率模型的检验	第39-41页
·林分径级材种出材率模型的检验	第41-44页
·本章小结	第44-45页
第5章 结论与讨论	第45-46页
参考文献	第46-49页
致谢	第49页