首页--工业技术论文--武器工业论文--火炮论文--一般性问题论文

基于粗糙集—神经网络的自动装填控制系统的检测与诊断

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10页
     ·课题研究的目的第10页
   ·课题研究的意义第10-11页
   ·自动装填控制系统的国内外研究现状第11-12页
   ·粗糙集和神经网络相结合的可行性分析及研究现状第12-16页
     ·粗糙集理论的发展与研究现状第12-13页
     ·神经网络的发展与研究现状第13-14页
     ·RS 和神经网络相结合的可行性分析第14-15页
     ·RS 和神经网络相结合的研究现状第15-16页
   ·论文研究的主要内容及结构安排第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 自动装填控制系统总体方案设计第18-22页
   ·自动装填控制系统概述第18-19页
   ·自动装填控制系统组成和工作原理第19页
   ·自动装填控制系统故障模式第19-20页
   ·输弹盘位置检测数据的处理第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 自动装填控制系统硬件设计第22-33页
   ·引言第22页
   ·自动装填控制系统CPU 的选择第22页
   ·控制系统外围电路设计第22-30页
     ·控制系统的组成和工作原理第22-23页
     ·电源模块设计第23-24页
     ·时钟电路和复位电路设计第24-26页
     ·UART 串行口电路设计第26页
     ·模拟量的输入输出接口模块设计第26-27页
     ·开关量的输入输出接口电路设计第27-28页
     ·CAN 总线接口电路第28-29页
     ·硬件系统的抗干扰设计第29-30页
   ·硬件电路的调试与分析第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 自动装填控制系统软件设计第33-43页
   ·引言第33页
   ·自动装填控制系统的软件组成第33-34页
   ·程序初始化模块设计第34页
   ·UART 串行口模块的软件设计第34-35页
   ·模拟量的输入输出模块软件设计第35-37页
   ·CAN 总线接口模块软件设计第37-41页
   ·软件容错能力设计第41页
   ·用户界面设计第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 粗糙集与神经网络相结合进行故障诊断算法的实现第43-62页
   ·粗糙集属性约简概述第43-45页
     ·粗糙集理论基本概念第43-44页
     ·决策表的属性约简第44-45页
   ·径向基网络模型第45-49页
     ·径向基神经元模型第45-46页
     ·径向基神经网络模型第46-47页
     ·神经网络设计第47-49页
   ·粗糙集与神经网络相结合进行故障诊断算法的实现第49-60页
     ·建立数据库第50-51页
     ·RS 进行数据预处理第51-56页
     ·RBF 神经网络故障诊断第56-60页
   ·控制系统故障诊断软件的调试与分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·开发总结第62页
   ·研究展望第62-64页
附录第64-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士期间发表的论文第76-77页
致谢第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:微小型运动体姿态测量及控制电路的设计及实现
下一篇:模拟导弹发射过程的导弹引信解保机构试验台--测试部分的研究