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基于离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·矩形件排样问题的提出第9页
   ·矩形件排样问题的研究意义第9-10页
   ·矩形件排样问题的研究现状第10-11页
   ·论文的主要工作第11-12页
   ·论文的章节组织第12-13页
第2章 矩形件排样问题第13-22页
   ·问题的描述第13页
   ·近似排样算法第13-20页
     ·左底排样算法第14页
     ·下台阶算法第14-15页
     ·最低水平线算法第15-16页
     ·基于最低水平线的搜索算法第16-17页
     ·改进的最低水平线搜索算法第17-20页
   ·适应度函数第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 粒子群优化算法第22-27页
   ·基本PSO 算法的原理第22页
   ·PSO 算法的关键术语第22-23页
   ·基本PSO 算法步骤第23页
   ·PSO 算法的社会行为分析第23-24页
   ·带有惯性因子的PSO 算法第24-25页
   ·PSO 算法与遗传算法的比较第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第4章 基于离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题第27-32页
   ·离散PSO 算法第27-28页
   ·离散PSO 算法求解矩形件排样问题第28-31页
     ·基本概念定义第28-29页
     ·基本操作定义第29-30页
     ·粒子更新公式定义第30页
     ·终止条件第30页
     ·算法步骤第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第5章 矩形件优化排样系统的研制与实验计算第32-40页
   ·矩形件优化排样系统的研制第32页
   ·实验计算第32-38页
     ·第一组算例第32-35页
     ·第二组算例第35-36页
     ·第三组算例第36-38页
     ·与随机算法比较第38页
   ·实验结果分析第38-40页
第6章 总结与展望第40-41页
参考文献第41-43页
读研期间发表的论文第43-44页
致 谢第44-45页

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