中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·异步电动机轴承故障问题概述 | 第7-11页 |
·故障诊断技术概述 | 第7-8页 |
·轴承故障诊断的主要发展阶段 | 第8-9页 |
·轴承故障诊断的主要环节 | 第9-10页 |
·轴承故障诊断的主要方法 | 第10-11页 |
·本课题的研究意义 | 第11页 |
·本课题的研究现状 | 第11-12页 |
·轴承故障的振动诊断方法 | 第11-12页 |
·轴承故障的定子电流信号诊断方法 | 第12页 |
·论文的主要工作 | 第12-14页 |
第二章 轴承故障机理与特征分析 | 第14-25页 |
·轴承故障概述 | 第14-15页 |
·轴承的结构 | 第14页 |
·轴承的振动类型 | 第14-15页 |
·轴承的振动机理 | 第15页 |
·轴承故障特征分析 | 第15-17页 |
·轴承故障精确诊断模型 | 第17-21页 |
·轴承元件表面有单个故障点的模型 | 第18-20页 |
·轴承元件表面有多个故障点的模型 | 第20-21页 |
·基于MATLAB 的异步电动机轴承故障振动信号仿真 | 第21-24页 |
·基本思路 | 第21-22页 |
·滚动轴承故障的 MATLAB 仿真 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于振动信号分析的异步电动机轴承故障诊断方法 | 第25-41页 |
·引言 | 第25-26页 |
·振动信号的共振解调分析 | 第26-34页 |
·共振解调原理 | 第26-27页 |
·小波变换原理 | 第27-30页 |
·基于小波变换的带通滤波器 | 第30-31页 |
·希尔伯特变换解调 | 第31-32页 |
·轴承振动信号共振解调诊断仿真分析 | 第32-34页 |
·振动信号的时域分析 | 第34-36页 |
·时域参数指标分析 | 第34-35页 |
·轴承振动信号时域参数诊断仿真分析 | 第35-36页 |
·振动信号的小波包能量谱分析 | 第36-39页 |
·小波包及其能量谱 | 第36-38页 |
·轴承振动信号小波包能量谱仿真分析 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于定子电流信号分析的异步电动机轴承故障诊断方法 | 第41-49页 |
·引言 | 第41页 |
·定子电流信号频谱分析法(MCSA) | 第41-43页 |
·基于连续细化傅立叶变换、改进LMS 自适应滤波技术的异步电动机轴承故障检测方法 | 第43-46页 |
·连续细化傅立叶变换 | 第43页 |
·改进LMS 自适应滤波 | 第43-46页 |
·基于MCSA 方法的轴承故障检测 | 第46页 |
·异步电动机轴承故障实验及结果分析 | 第46-48页 |
·异步电动机轴承故障实验方法 | 第46-47页 |
·异步电动机轴承故障实验结果分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 异步电动机轴承故障诊断系统设计 | 第49-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
·结论 | 第53-54页 |
·展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59-60页 |
详细摘要 | 第60-68页 |