高性能计算中工作流调度引擎的设计与实现

目录	第1-7页
表目录	第7-8页
图目录	第8-9页
摘要	第9-10页
ABSTRACT	第10-11页
第一章 绪论	第11-16页
·高性能计算机概述	第11-12页
·工作流技术概述	第12-13页
·高性能计算中的工作流技术	第13-14页
·高性能计算中作业管理方面存在的问题	第13页
·工作流技术在高性能计算中的应用	第13-14页
·课题研究背景	第14页
·课题研究内容	第14-15页
·论文的组织	第15-16页
第二章 高性能计算机中的作业管理系统	第16-22页
·高性能计算机架构及其作业管理系统	第16-19页
·MPP架构的计算机及其作业管理系统	第16-17页
·Beowulf架构的集群及其作业管理系统	第17-18页
·Beowulf集群编程模型	第18-19页
·PBS作业管理系统概述	第19-21页
·PBS作业管理系统的组成	第19页
·PBS的队列与调度系统	第19-20页
·PBS常用命令	第20-21页
·作业管理系统对工作流调度引擎的设计与实现的影响	第21-22页
第三章 工作流调度引擎的设计	第22-37页
·总体设计	第22-24页
·系统设计原则	第22-23页
·系统的总体构架	第23-24页
·工作流调度引擎的表现层设计	第24-25页
·表现层的设计思想	第24-25页
·表现层的服务形式	第25页
·工作流解析器的设计	第25-27页
·工作流解析器的功能设计	第25页
·XML解析方法	第25-26页
·工作流说明文档的处理过程设计	第26-27页
·工作流子作业对象设计	第27-28页
·工作流子作业对象的设计规划	第27-28页
·子作业对象的功能设计	第28页
·工作流作业对象池的设计	第28-29页
·线程池概念的引入	第28-29页
·工作流作业对象池的功能设计	第29页
·作业处理器的设计	第29-30页
·作业处理器的组成	第29-30页
·作业处理器的功能设计	第30页
·子作业调度算法	第30-33页
·子作业优先级概念的引出	第30-31页
·子作业优先级的定义	第31页
·子作业优先级的量化计算方法	第31-32页
·子作业调度算法描述	第32-33页
·数据管理层的设计	第33-35页
·数据管理层的组成	第33页
·数据库管理器	第33-34页
·日志管理器	第34-35页
·异常处理器	第35页
·接口层的设计	第35-37页
·接口的概念	第35-36页
·接口层的组成	第36页
·接口层的功能设计	第36-37页
第四章 工作流调度引擎的实现	第37-59页
·工作流调度引擎的开发环境	第37页
·表现层的实现	第37-42页
·表现层提供的命令	第37-39页
·工作流的作业描述模型	第39页
·工作流作业说明文档	第39-40页
·工作流作业说明文档的Schema规范	第40-42页
·解析层的实现	第42-48页
·解析器的实现	第42-43页
·工作流子作业对象的实现	第43-45页
·子作业对象依赖关系的拓扑结构	第45-47页
·作业对象池的实现	第47-48页
·处理层的实现	第48-52页
·作业执行器的实现	第48-49页
·作业处理器的实现	第49-50页
·作业对象的持久化	第50-52页
·数据管理层的实现	第52-55页
·数据库管理器的实现	第52-53页
·数据库中存储的数据列表	第53页
·日志管理器的实现	第53-54页
·异常处理器的实现	第54-55页
·接口层的实现	第55-59页
·作业控制接口的实现	第55-57页
·本地命令接口的实现	第57-59页
第五章 工作流调度引擎的应用	第59-63页
·实验环境部署	第59页
·实验流程实例	第59-61页
·应用实例	第60页
·功能说明	第60-61页
·进一步分析	第61-62页
·小结	第62-63页
结束语	第63-65页
参考文献	第65-67页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作	第67-68页
致谢	第68页