基于免疫原理的动态检测模型研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
·论文研究的背景与意义 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·国外研究现状 | 第13-14页 |
·国内研究现状 | 第14-16页 |
·论文研究的内容与组织结构 | 第16-18页 |
·论文研究的内容 | 第16-17页 |
·论文的组织结构 | 第17-18页 |
第2 章入侵检测概述 | 第18-27页 |
·引言 | 第18页 |
·入侵检测的概念 | 第18-19页 |
·入侵检测的分类 | 第19-22页 |
·根据信息来源分类 | 第19-21页 |
·根据检测方法分类 | 第21-22页 |
·其它分类方法 | 第22页 |
·入侵检测的方法与技术 | 第22-24页 |
·入侵检测存在的问题和发展趋势 | 第24-26页 |
·入侵检测存在的问题 | 第24-25页 |
·入侵检测的发展趋势 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3 章免疫原理概述 | 第27-33页 |
·引言 | 第27页 |
·免疫的基本概念 | 第27-28页 |
·生物免疫原理 | 第28-29页 |
·免疫应答 | 第28页 |
·特异识别 | 第28-29页 |
·抗体指令多样性 | 第29页 |
·免疫系统的性质 | 第29-31页 |
·生物免疫与入侵检测的相似之处 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4 章检测器生成算法的研究 | 第33-44页 |
·引言 | 第33页 |
·问题定义 | 第33-34页 |
·否定选择算法 | 第34-36页 |
·算法分析 | 第36-38页 |
·漏洞问题分析 | 第36-37页 |
·检测器重叠问题分析 | 第37-38页 |
·可变阈值检测生成算法 | 第38-40页 |
·实验分析 | 第40-43页 |
·公式推导 | 第40-41页 |
·实验及结果 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第5 章基于免疫原理的动态检测模型 | 第44-61页 |
·引言 | 第44页 |
·现有的检测模型的建立与分析 | 第44-48页 |
·Kim 模型介绍 | 第44-45页 |
·模型的建立涉及到的问题 | 第45-48页 |
·对现有的检测模型的分析 | 第48页 |
·问题定义 | 第48-50页 |
·模型数学描述 | 第50-52页 |
·体系结构 | 第50-51页 |
·自体的动态演化 | 第51页 |
·未成熟检测器的动态耐受 | 第51-52页 |
·动态免疫记忆 | 第52页 |
·模型设计与算法实现 | 第52-58页 |
·记忆检测器检测模块 | 第52-54页 |
·成熟检测器检测模块 | 第54-55页 |
·未成熟检测器耐受模块 | 第55页 |
·模型实现算法 | 第55-58页 |
·实验分析 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |