大规模定制企业的多项目计划模型与算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 插图索引 | 第14-15页 |
| 附表索引 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-27页 |
| ·本文研究的背景与意义 | 第17-21页 |
| ·制造业生存环境的改变及MC的出现 | 第17-19页 |
| ·传统生产计划方法及其存在的问题 | 第19-20页 |
| ·项目管理的发展趋势 | 第20-21页 |
| ·研究范围界定与主要解决的问题 | 第21-23页 |
| ·本文的研究范围界定 | 第21-22页 |
| ·本文主要解决的问题 | 第22-23页 |
| ·技术路线和研究内容 | 第23-27页 |
| ·技术路线 | 第23-24页 |
| ·主要研究内容 | 第24-27页 |
| 第2章 研究动态与理论基础 | 第27-46页 |
| ·大规模定制理论及其研究动态 | 第27-30页 |
| ·大规模定制的内涵与原理 | 第27-28页 |
| ·大规模定制的生产与管理模式 | 第28-30页 |
| ·项目计划基础理论及其求解方法 | 第30-42页 |
| ·项目计划的基础理论 | 第30-32页 |
| ·项目计划求解方法及其研究动态 | 第32-42页 |
| ·项目计划模型研究动态 | 第42-43页 |
| ·算例生成器的研究动态 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第3章 MC企业的多项目计划体系框架 | 第46-68页 |
| ·现有生产计划方法分析 | 第46-54页 |
| ·基于订货点法的生产计划方法 | 第47-48页 |
| ·基于MRP的生产计划方法 | 第48-50页 |
| ·基于JIT的生产计划方法 | 第50-51页 |
| ·基于TOC的生产计划方法 | 第51-52页 |
| ·基于网络计划技术的生产计划方法 | 第52-54页 |
| ·MC企业多项目分析 | 第54-60页 |
| ·MC的特点与分类 | 第54-56页 |
| ·MC企业订单项目 | 第56-59页 |
| ·MC企业的纵向多项目集合 | 第59页 |
| ·MC企业的横向多项目集合 | 第59-60页 |
| ·MC企业对生产计划要求 | 第60-61页 |
| ·MC企业的多项目计划体系框架 | 第61-63页 |
| ·MC企业订单项目粗规划 | 第63-67页 |
| ·订单项目粗规划流程 | 第63-64页 |
| ·订单项目粗规划 | 第64-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第4章 MC企业订单各阶段多项目计划模型 | 第68-95页 |
| ·项目计划问题模型的发展 | 第68-78页 |
| ·单项目计划问题模型 | 第68-75页 |
| ·多项目计划问题 | 第75-78页 |
| ·MC企业研发阶段多项目计划数学模型 | 第78-84页 |
| ·研发阶段多项目的特征 | 第78-80页 |
| ·数学模型构建 | 第80-84页 |
| ·MC企业模具生产多项目计划数学模型 | 第84-90页 |
| ·模具生产阶段的多项目特征 | 第84-86页 |
| ·数学模型的构建 | 第86-90页 |
| ·MC企业批量生产阶段多项目计划数学模型 | 第90-94页 |
| ·批量生产阶段的多项目特征 | 第90-91页 |
| ·数学模型的构建 | 第91-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 第5章 MC企业多项目计划模型求解算法研究 | 第95-129页 |
| ·粒子群算法 | 第95-102页 |
| ·粒子群算法的理论基础 | 第96-97页 |
| ·粒子群算法的改进模型 | 第97-101页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第101-102页 |
| ·蚁群算法 | 第102-108页 |
| ·基本蚁群算法 | 第102-103页 |
| ·蚁群算法的主要模型及其应用 | 第103-106页 |
| ·多目标蚁群算法 | 第106-108页 |
| ·多目标优化问题 | 第108-112页 |
| ·多目标优化问题的定义 | 第108-110页 |
| ·多目标优化问题的发展 | 第110-112页 |
| ·MOAC-PSO多目标蚁群-粒子群混合算法 | 第112-117页 |
| ·MOAC-PSO混合算法设计的关键理论 | 第112-115页 |
| ·粒子群算法与蚁群算法的混合 | 第115-116页 |
| ·MOAC-PSO算法的步骤 | 第116-117页 |
| ·MOAC-PSO算法在本文模型中的应用 | 第117-122页 |
| ·问题中图的表示 | 第118页 |
| ·状态转移规则 | 第118-120页 |
| ·信息素更新规则 | 第120-121页 |
| ·各参数调整策略 | 第121-122页 |
| ·局域搜索策略 | 第122页 |
| ·MOAC-PSO编程实现 | 第122-128页 |
| ·粒子群算法与蚁群算法的混合 | 第122-123页 |
| ·多目标实现过程 | 第123-125页 |
| ·研发阶段计划实现过程 | 第125-127页 |
| ·模具生产阶段计划实现过程 | 第127-128页 |
| ·大规模生产阶段计划实现过程 | 第128页 |
| ·小结 | 第128-129页 |
| 第6章 问题算例生成器与算法实证研究 | 第129-162页 |
| ·问题生成步骤 | 第129-149页 |
| ·基本参数的生成 | 第130-133页 |
| ·算例网络结构生成 | 第133-142页 |
| ·资源需求的生成 | 第142-146页 |
| ·资源分布的生成 | 第146-148页 |
| ·资源假期的生成 | 第148页 |
| ·成本数据生成 | 第148-149页 |
| ·问题算例输出 | 第149页 |
| ·实证研究 | 第149-161页 |
| ·实证数据及过程设计 | 第149-153页 |
| ·实验结果及其分析 | 第153-161页 |
| ·小结 | 第161-162页 |
| 第7章 MC企业多项目计划系统原型实现研究 | 第162-176页 |
| ·原型系统开发环境 | 第162-163页 |
| ·原型系统开发的软件分析 | 第162-163页 |
| ·数据库特点分析 | 第163页 |
| ·系统的实现 | 第163-168页 |
| ·系统集成框架 | 第163-164页 |
| ·系统组件的实现 | 第164-166页 |
| ·系统的封装 | 第166-167页 |
| ·数据库设计 | 第167-168页 |
| ·原型系统的主要功能及运行 | 第168-175页 |
| ·订单管理 | 第169-170页 |
| ·订单项目粗规划 | 第170-171页 |
| ·研发阶段多项目计划 | 第171-173页 |
| ·模具生产阶段多项目计划 | 第173-175页 |
| ·大规模生产阶段多项目计划 | 第175页 |
| ·小结 | 第175-176页 |
| 总结与展望 | 第176-179页 |
| 1 总结 | 第176-177页 |
| 2 本文创新点 | 第177页 |
| 3 论文的局限性 | 第177页 |
| 4 后续的拓展研究 | 第177-179页 |
| 参考文献 | 第179-198页 |
| 附录A 攻读博士研究生期间发表的论文 | 第198-200页 |
| 附录B 攻读博士研究生期间参与的项目 | 第200-201页 |
| 附件C 问题算例生成器输出样本 | 第201-217页 |
| 致谢 | 第217页 |
