基于遗传神经网络的指纹分类与识别的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·指纹识别系统的结构与流程 | 第9-10页 |
| ·目前指纹识别系统存在的问题 | 第10-11页 |
| ·基于遗传神经网络的指纹识别系统的总体设计 | 第11-14页 |
| 第2章 指纹图像预处理 | 第14-26页 |
| ·指纹图像分割方法 | 第14-18页 |
| ·基于图像灰度特性的分割 | 第15-16页 |
| ·利用图像方向信息的分割方法 | 第16-17页 |
| ·基于图像灰度特性分割方法的改进 | 第17-18页 |
| ·指纹图像增强方法 | 第18-20页 |
| ·指纹图像的二值化方法 | 第20-26页 |
| ·固定阈值法 | 第21页 |
| ·双峰自适应阈值法 | 第21-22页 |
| ·大津法 | 第22-23页 |
| ·迭代法 | 第23-24页 |
| ·图像二值化方法的比较 | 第24-26页 |
| 第3章 指纹图像细化及其后处理 | 第26-31页 |
| ·指纹图像的细化方法 | 第26-29页 |
| ·指纹图像的细化后处理 | 第29-31页 |
| 第4章 指纹图像特征提取 | 第31-37页 |
| ·指纹的分类特征 | 第31-33页 |
| ·指纹的全局特征 | 第32页 |
| ·指纹的局部特征 | 第32-33页 |
| ·指纹细节特征的提取方法 | 第33-37页 |
| ·基于直接灰度的细节特征提取方法 | 第33-34页 |
| ·基于8邻域编码的细节特征提取方法 | 第34-35页 |
| ·指纹细节特征提取方法的比较 | 第35-37页 |
| 第5章 基于遗传神经网络的指纹分类与识别 | 第37-50页 |
| ·BP神经网络 | 第37-39页 |
| ·遗传神经网络及其算法 | 第39-45页 |
| ·基于遗传神经网络的指纹分类 | 第45-48页 |
| ·基于遗传神经网络的指纹识别 | 第48-50页 |
| 第6章 指纹识别系统的设计与实现 | 第50-58页 |
| ·软件系统的总体设计 | 第50-51页 |
| ·系统运行效果 | 第51-57页 |
| ·系统的测试结果 | 第57-58页 |
| 第7章 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
