入侵检测系统中的入侵分析技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 插图索引 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第12-16页 |
| ·入侵检测系统的框架 | 第13-15页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第15页 |
| ·入侵检测系统的主要功能 | 第15-16页 |
| ·入侵检测中的入侵分析技术 | 第16-23页 |
| ·入侵分析中的信息来源 | 第17-18页 |
| ·传统入侵分析技术 | 第18-20页 |
| ·入侵检测中的智能化分析技术 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 特征分析技术中的模式匹配算法研究 | 第24-43页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·主要模式匹配算法的分析 | 第24-33页 |
| ·BM及BMH算法 | 第25-27页 |
| ·RK算法 | 第27-28页 |
| ·Aho-Corasick算法 | 第28-30页 |
| ·AC_BM算法 | 第30-33页 |
| ·Modified Wu&Manber算法 | 第33页 |
| ·面向入侵检测的匹配算法的特性分析 | 第33-34页 |
| ·新的多模式并行匹配算法 | 第34-41页 |
| ·算法的预处理过程 | 第35-36页 |
| ·改进的模式树启发式移动方法 | 第36-37页 |
| ·匹配过程的并行化方法 | 第37-39页 |
| ·并行化模式匹配的实现 | 第39-40页 |
| ·新算法的性能分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 模糊诊断推理方法在入侵分析中的应用 | 第43-58页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·模糊集理论和模糊推理方法 | 第43-46页 |
| ·模糊集合理论简介 | 第43-45页 |
| ·模糊推理方法 | 第45-46页 |
| ·入侵攻击与系统状态的关系 | 第46-47页 |
| ·入侵攻击知识的不确定性 | 第46-47页 |
| ·入侵分析与中医学诊断的相似性 | 第47页 |
| ·基于模糊诊断推理的入侵分析模型 | 第47-56页 |
| ·系统状态的描述 | 第48页 |
| ·入侵攻击与系统状态、系统症状之间的关系 | 第48-50页 |
| ·利用ECA规则实现系统状态的主动监测 | 第50-51页 |
| ·模糊诊断推理方法的实现 | 第51-53页 |
| ·模糊诊断推理方法的算法流程 | 第53-54页 |
| ·基于模糊诊断推理分析模型的系统构架 | 第54-56页 |
| ·模型的整体结构及性能分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 1.本文工作总结 | 第58页 |
| 2.下一步工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录一攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
