Web层容器集群负载均衡中的Agent技术研究
中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-11页 |
·负载均衡研究现状 | 第9页 |
·Agent的研究现状 | 第9-11页 |
·课题研究重点 | 第11页 |
·论文的组织 | 第11-13页 |
第二章 负载均衡及 Agent相关背景 | 第13-31页 |
·集群系统相关概念 | 第13-16页 |
·概述 | 第13-14页 |
·集群的体系结构 | 第14-15页 |
·J2EE集群 | 第15-16页 |
·负载均衡技术的研究 | 第16-20页 |
·概述 | 第16-17页 |
·负载均衡技术的分类 | 第17-19页 |
·负载均衡算法的组成要素 | 第19-20页 |
·Agent的基本理论 | 第20-23页 |
·Agent的概念 | 第20-21页 |
·Agent的结构 | 第21-22页 |
·MAS系统 | 第22-23页 |
·Agent的学习机制 | 第23-25页 |
·Agent的强化学习 | 第25-29页 |
·强化学习的概念 | 第25-26页 |
·强化学习的机制 | 第26-28页 |
·多Agent的强化学习 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第三章 基于 MAS负载均衡模型的设计 | 第31-37页 |
·模型的设计思路 | 第31-34页 |
·设计问题的提出与分析 | 第31-32页 |
·模型的结构设计 | 第32-34页 |
·Agent的结构设计 | 第34-35页 |
·Agent的功能设计 | 第35-36页 |
·管理 Agent中各层功能的设计 | 第35页 |
·负载 Agent中各层功能的设计 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于 MAS负载均衡模型的功能实现 | 第37-47页 |
·管理 Agent的功能实现 | 第37-39页 |
·定义层的功能实现 | 第37页 |
·组织合作层的功能实现 | 第37-39页 |
·负载Agent的功能实现 | 第39-42页 |
·定义层的功能实现 | 第39-40页 |
·组织合作层的功能实现 | 第40-42页 |
·通讯层的功能实现 | 第42页 |
·负载Agent的Q学习 | 第42-45页 |
·Q学习的参数选择 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 Web层容器集群下负载均衡模型的实现 | 第47-59页 |
·Tomcat集群系统 | 第47-50页 |
·系统实现 | 第50-53页 |
·系统的整体架构 | 第50-51页 |
·代码实现 | 第51-53页 |
·性能评价 | 第53-59页 |
·算法的性能分析 | 第53页 |
·实验环境 | 第53-54页 |
·测试过程 | 第54-59页 |
第六章 结论 | 第59-60页 |
·工作总结 | 第59页 |
·展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第63-64页 |
攻读学位期间参与的项目 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
详细摘要 | 第66-68页 |