数字调制信号方式的小波识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·调制方式自动识别的发展研究状况 | 第9-12页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 小波变换理论 | 第14-23页 |
| ·小波变换的简介 | 第14-15页 |
| ·小波变换的基础理论 | 第15-19页 |
| ·连续小波变换(CWT) | 第15-16页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第17-18页 |
| ·本文用到的小波函数 | 第18-19页 |
| ·小波变换的信号特征分析与应用 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 数字通信调制信号 | 第23-32页 |
| ·数字调制信号 | 第23-27页 |
| ·MASK信号模型 | 第24页 |
| ·QAM信号模型 | 第24-25页 |
| ·MFSK信号模型 | 第25页 |
| ·MPSK，OQPSK信号模型 | 第25-27页 |
| ·高斯白噪声模型 | 第27页 |
| ·数字调制信号在MATLAB中的实现 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于小波变换的数字调制信号识别 | 第32-67页 |
| ·小波选取 | 第32-33页 |
| ·数字调制信号的小波域特征 | 第33-43页 |
| ·数字振幅调制信号小波系数幅度 | 第33-36页 |
| ·正交振幅调制信号小波系数幅度 | 第36-37页 |
| ·数字频率调制信号小波系数幅度 | 第37-39页 |
| ·数字相位调制信号小波系数幅度与相位差 | 第39-43页 |
| ·噪声在小波分解下的特性 | 第43-45页 |
| ·加噪后的数字调制信号的小波变换 | 第45-47页 |
| ·数字调制信号的识别仿真结果及分析 | 第47-65页 |
| ·MASK，16QAM，MFSK、MPSK的分类 | 第49-51页 |
| ·MFSK与MPSK的类间分类 | 第51-54页 |
| ·MFSK的类内分类 | 第54-57页 |
| ·MASK的类内分类 | 第57-59页 |
| ·MPSK的类内分类 | 第59-61页 |
| ·数字调制信号识别仿真结果 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 小波变换在调制参数估计中的应用 | 第67-76页 |
| ·载波频率的估计 | 第67-71页 |
| ·码元周期的估计 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录 | 第82-85页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第85页 |
