复杂环境下运动人体分割算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·运动人体分割的意义 | 第10-11页 |
| ·运动人体分割的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本人主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 运动目标提取 | 第14-24页 |
| ·常用的运动目标提取方法 | 第14-16页 |
| ·本文的运动目标提取方法 | 第16-22页 |
| ·图像预处理 | 第17-19页 |
| ·改进的运动目标提取 | 第19-21页 |
| ·背景消减法 | 第21-22页 |
| ·总结 | 第22-24页 |
| 第3章 初始背景生成与背景实时更新 | 第24-39页 |
| ·背景图像生成的方法 | 第24-27页 |
| ·改进的基于帧差背景生成方法 | 第27-36页 |
| ·自适应阈值选取 | 第27-29页 |
| ·形态学处理 | 第29-31页 |
| ·区域外接多边形 | 第31-33页 |
| ·初始背景生成 | 第33-36页 |
| ·背景更新 | 第36-38页 |
| ·单高斯背景模型 | 第37-38页 |
| ·总结 | 第38-39页 |
| 第4章 阴影的去除 | 第39-48页 |
| ·阴影简介 | 第39-40页 |
| ·常用阴影去除方法 | 第40-42页 |
| ·改进的基于亮度和色度的阴影检测方法 | 第42-47页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| 第5章 自适应重叠人体目标的分割 | 第48-65页 |
| ·遮挡人体目标分割的现状 | 第48页 |
| ·自适应人体目标分割的前提条件 | 第48-58页 |
| ·基于Kalman滤波的运动目标预估计 | 第49-51页 |
| ·基于颜色的人脸检测 | 第51-55页 |
| ·图像匹配搜索 | 第55-58页 |
| ·自适应人体目标分割实现过程 | 第58-64页 |
| ·左右遮挡情况下人体分割 | 第59-61页 |
| ·前后遮挡情况下人体分割 | 第61-64页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| (1)工作总结 | 第65-66页 |
| (2)运动人体分割研究的展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录: 复杂环境下的人体目标分割实验结果 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 研究生履历 | 第76页 |
