多目标定位路线安排问题的算法比较研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·定位—路线安排问题的提出 | 第10-12页 |
| ·LRP的含义 | 第10页 |
| ·从LAP、VRP到LRP | 第10-12页 |
| ·国内外LRP研究的发展历程与现状 | 第12-14页 |
| ·本文的总体思路及主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·总体思路 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 定位—路线安排问题研究综述 | 第16-28页 |
| ·定位—路线安排问题概述 | 第16-17页 |
| ·定位、配给、路线三者之间的关系 | 第16页 |
| ·定位、路线和定位—路线 | 第16-17页 |
| ·LRP的应用及分类 | 第17-20页 |
| ·LRP的应用 | 第17-18页 |
| ·LRP的分类 | 第18-20页 |
| ·LRP求解算法 | 第20-23页 |
| ·LRP求解算法的发展 | 第20-21页 |
| ·常用的求解LRP的算法 | 第21-23页 |
| ·确定型LRP的启发式算法 | 第23-26页 |
| ·LRP启发式算法的分类概述 | 第23-24页 |
| ·聚类法、迭代法和层次法 | 第24-26页 |
| ·LRP的未来研究方向 | 第26-28页 |
| 第三章 定位—路线安排问题模型研究 | 第28-42页 |
| ·设施选址问题概述 | 第28-31页 |
| ·设施选址问题的意义及分类 | 第28-29页 |
| ·基本的选址问题 | 第29-30页 |
| ·选址问题的优化模型 | 第30-31页 |
| ·定位配给问题模型 | 第31-33页 |
| ·定位配给问题描述 | 第31-32页 |
| ·定位配给问题模型的建立 | 第32-33页 |
| ·车辆路线问题模型 | 第33-35页 |
| ·车辆路线问题描述 | 第33-34页 |
| ·车辆路线问题模型的建立 | 第34-35页 |
| ·定位—路线安排问题模型 | 第35-38页 |
| ·多源定位—路线安排问题的数学模型 | 第35-36页 |
| ·MDLRP模型的建立 | 第36-38页 |
| ·多目标定位—路线安排问题模型 | 第38-42页 |
| ·多目标LRP描述 | 第38-39页 |
| ·多目标LRP模型的建立 | 第39-40页 |
| ·多目标LRP模型的验证 | 第40-42页 |
| 第四章 多目标LRP的现代优化算法性能评价 | 第42-66页 |
| ·现代优化算法 | 第42-44页 |
| ·禁忌搜索算法的原理和实现步骤 | 第42-43页 |
| ·模拟退火算法的原理和实现步骤 | 第43-44页 |
| ·案例及数据的收集 | 第44-46页 |
| ·案例背景介绍 | 第44-45页 |
| ·数据的收集 | 第45-46页 |
| ·多目标LRP优化问题 | 第46-51页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第46-48页 |
| ·多目标优化问题的求解形式 | 第48-50页 |
| ·多目标与单目标LRP求解形式的关系 | 第50-51页 |
| ·现代优化算法设计 | 第51-60页 |
| ·序贯方法 | 第52-53页 |
| ·联立方法 | 第53-54页 |
| ·算法中一些相关处理 | 第54-56页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第56-58页 |
| ·模拟退火算法 | 第58-60页 |
| ·多目标结果的评价 | 第60-66页 |
| ·算法中序贯形式和联立形式差异 | 第60-63页 |
| ·现代优化算法之间的比较 | 第63-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
