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任务驱动的课堂合作学习智能分组系统的设计与开发研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-14页
   ·研究背景第10-11页
     ·课堂合作学习分组第10-11页
     ·任务驱动分组理念第11页
   ·研究意义第11-12页
     ·现实意义第11页
     ·应用意义第11-12页
     ·创新意义第12页
   ·研究目标第12页
     ·理论联系实际第12页
     ·技术推动教学第12页
   ·论文框架第12-14页
第2章 合作学习及其分组的研究第14-28页
   ·合作学习的理论基础第14-19页
     ·合作学习的基本概念第14页
     ·合作学习与传统学习第14-16页
     ·合作学习的教学方式第16-17页
     ·合作学习的相关理论第17-19页
     ·对本论文研究的启示第19页
   ·合作学习分组的理论研究第19-24页
     ·研究现状第19页
     ·分组原则第19-20页
     ·小组规模第20-21页
     ·分组方式第21-22页
     ·小组构成第22-24页
     ·研究启示第24页
   ·自动分组系统的研究现状第24-25页
     ·网络协作学习分组系统研究第24-25页
     ·对课堂合作学习分组的启发第25页
   ·课堂合作学习分组的现状第25-28页
     ·随意分组第26页
     ·自由分组第26页
     ·异质分组第26-27页
     ·解决办法第27-28页
第3章 合作学习分组策略的形成第28-38页
   ·分组策略的形成第28-31页
     ·自动分组策略的比较第28-29页
     ·任务驱动的分组过程第29-31页
   ·分组策略的要素第31-34页
     ·选择学生特征第31-33页
     ·添加任务需求第33-34页
     ·进行角色分配第34页
   ·分组要素的获取第34-36页
     ·学生个人信息第35页
     ·学生学科成绩第35页
     ·学生特征测试第35-36页
   ·分组策略的实施第36-38页
     ·基本原则第36页
     ·任务需求第36-37页
     ·修改调整第37-38页
第4章 合作学习分组算法的实现第38-61页
   ·初始数据的量化第38-41页
   ·分组算法的实现第41-51页
     ·分组的主要流程第41-42页
     ·分组的算法实现第42-51页
   ·智能方法的优化第51-61页
     ·最优化方法第51-52页
     ·背包问题第52-54页
     ·分组优化第54-56页
     ·智能方法第56-61页
第5章 任务驱动的智能分组系统的设计第61-75页
   ·系统的需求分析第61-65页
     ·设计思想第61页
     ·用户分析第61-63页
     ·系统结构第63-65页
   ·系统的 UML建模第65-69页
     ·系统用例分析第65-66页
     ·系统域类分析第66-67页
     ·系统时序分析第67-69页
   ·系统的数据库结构第69-75页
     ·建立E-R模型第69-70页
     ·数据库的设计第70-75页
第6章 任务驱动的智能分组系统的实现第75-96页
   ·系统的环境及其架构第75-76页
     ·系统的开发环境第75页
     ·系统的体系结构第75-76页
   ·系统开发的相关技术第76-84页
     ·.NET Framework第76-77页
     ·ASP.NET第77-80页
     ·ADO.NET第80-84页
   ·主要功能模块的实现第84-96页
     ·页面设计第84页
     ·登录模块第84-86页
     ·测试模块第86-87页
     ·管理模块第87-90页
     ·分组模块第90-96页
第7章 总结和展望第96-100页
   ·本论文的研究工作第96-97页
     ·总结第96页
     ·创新第96-97页
   ·进一步的研究工作第97-100页
     ·改进第97-98页
     ·展望第98-100页
参考文献第100-103页
附录第103-134页
 附录一: 分组实现的核心代码第103-109页
 附录二: 学习态度与学习方法综合测评量表第109-113页
 附录三: 学习风格测量量表第113-117页
 附录四: 气质类型测试量表第117-120页
 附录五: 人格特质测试量表第120-127页
 附录六: 内外向性格测试量表第127-130页
 附录七: 合作素质测试量表第130-134页
致谢第134页

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