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基于“体”的逆向工程特征分类技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·引言第7-9页
     ·逆向工程的内涵第7-8页
     ·逆向工程的应用第8-9页
   ·基于“体”的逆向工程几何模型重构技术第9-12页
     ·技术流程第9-10页
     ·设计意图恢复第10-11页
     ·技术优势第11-12页
   ·本文研究的内容第12-16页
     ·问题的提出第12-13页
     ·国内外研究现状第13-15页
     ·解决方案第15-16页
   ·论文的逻辑结构与章节安排第16-17页
第二章 体素分割方法介绍第17-26页
   ·多分辨率三角网格模型第17-19页
     ·网格简化第17-18页
     ·多分辨率三角网格模型第18-19页
   ·基于多分辨率三角网格模型的特征线提取第19-20页
     ·特征线及其分类第19页
     ·特征线提取第19-20页
   ·体素分割第20-24页
     ·CSG模型第20-21页
     ·体素分割方法与步骤第21-22页
     ·体素分割原则第22-23页
     ·体素分割实例第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 特征体素分类方法研究第26-41页
   ·形状分布算法的原理第26-27页
   ·基于形状分布的特征体素分类器设计第27-37页
     ·选择表征信号采集函数第27-29页
     ·提取体素表征元素第29-32页
     ·计算体素表征信号第32-33页
     ·统计体素表征信号第33-34页
     ·比较体素表征信号第34-37页
   ·算法执行第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 体素规范化方法研究第41-46页
   ·最小包围盒(MBB)第41-44页
     ·包围盒的定义与分类第41-42页
     ·建立最小包围盒第42-43页
     ·最小包围盒实例第43-44页
   ·基于最小包围盒的体素规范方法第44-45页
     ·平移变换第44-45页
     ·旋转变换第45页
     ·规范化转换第45页
   ·规范体素库第45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 实验分析与应用研究第46-57页
   ·体素分类算法验证第46-48页
     ·实验I 相同特征体素识别第46-47页
     ·实验II 布尔运算后的体素识别第47页
     ·实验III 综合实例第47-48页
   ·体素规范化过程分析第48-51页
     ·体素规范化执行效果第48-50页
     ·规范化处理顺序分析第50-51页
   ·基于形状分布曲线连续性的圆锥特征参数插值提取方法第51-56页
     ·最小二乘拟合中的初始值问题第51-53页
     ·形状分布曲线的连续性第53-54页
     ·插值求解圆锥特征参数第54-55页
     ·实验分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 结论与展望第57-59页
   ·研究总结第57-58页
   ·研究展望第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间的研究成果第62-63页
致谢第63-64页
附录I 变形虫函数 AMOEBA第64-66页
附录II 半边数据结构中节点的 C语言定义第66-67页

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