基于数字水印的多媒体安全技术研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
·课题背景 | 第14页 |
·课题研究的目的和意义 | 第14-16页 |
·数字水印技术的研究现状 | 第16-20页 |
·国外研究现状 | 第16-19页 |
·国内研究现状 | 第19-20页 |
·数字水印的主要应用及国内出现的技术 | 第20-23页 |
·数字作品的版权保护 | 第20-21页 |
·商务交易中的票据防伪 | 第21页 |
·声像数据的隐藏标识和篡改提示 | 第21-22页 |
·隐蔽通信及其对抗 | 第22页 |
·数字媒体的保护和盗版跟踪 | 第22-23页 |
·数字图像认证 | 第23页 |
·数字广播电视分级控制 | 第23页 |
·注释水印 | 第23页 |
·论文的主要工作 | 第23-26页 |
第二章 数字水印系统分析 | 第26-40页 |
·数字水印技术的基本原理、特点、分类 | 第26-31页 |
·数字水印的基本原理 | 第26-29页 |
·数字水印的特点 | 第29-30页 |
·数字水印的分类 | 第30-31页 |
·数字水印的生成、嵌入和检测通用方法 | 第31-32页 |
·数字水印的生成 | 第31页 |
·数字水印的嵌入 | 第31-32页 |
·数字水印的检测 | 第32页 |
·数字水印系统的的攻击技术 | 第32-34页 |
·数字水印系统的评价基准 | 第34-38页 |
·主观评价 | 第34-35页 |
·客观评价 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第三章 小波变换与人类视觉系统 | 第40-52页 |
·小波变换 | 第40-47页 |
·小波分析的发展 | 第40-41页 |
·连续小波变换 | 第41-42页 |
·离散小波变换 | 第42-43页 |
·多分辨率分析 | 第43-45页 |
·小波变换的分解与重构算法 | 第45-47页 |
·人类视觉系统(HVS) | 第47-51页 |
·人眼视觉特征 | 第47-49页 |
·数字水印技术中所涉及的视觉特性 | 第49-50页 |
·小波变换与HVS的匹配 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第四章 小波系数选择与算法思路 | 第52-58页 |
·小波变换的系数分析 | 第52-54页 |
·Lena图小波分解系数的统计分析 | 第52页 |
·小波系数的零树结构 | 第52-54页 |
·适合水印信息嵌入的小波区域分析 | 第54-55页 |
·适合于数字水印技术的双正交小波 | 第55页 |
·基于小波域的数字水印算法思路 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第五章 基于小波变换域的数字水印安全算法 | 第58-66页 |
·算法实现 | 第58-64页 |
·水印信息的置乱 | 第58-60页 |
·水印信息的生成 | 第60页 |
·数字水印的嵌入和提取过程算法 | 第60-62页 |
·实验验证与分析 | 第62-64页 |
·算法总结 | 第64-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
·全文总结 | 第66-67页 |
·展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附录 | 第72-76页 |
攻读硕士期间发表的文章 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |