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非平稳雷达信号多参量估计方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·研究背景和意义第12页
   ·时频分析发展概况及现状第12-16页
   ·空间谱估计发展概况及现状第16-20页
   ·本文的主要工作和章节安排第20-23页
第二章 基本时频分析工具及阵列模型第23-40页
   ·基本时频分布第23-31页
     ·短时Fourier变换第24页
     ·Wigner-Ville分布第24-26页
     ·分数阶Fourier变换第26-29页
     ·进化谱第29-30页
     ·Hough变换第30-31页
   ·基本阵列模型第31-37页
     ·窄带阵列模型第33-34页
     ·宽带阵列模型第34-35页
     ·相干信号模型第35-36页
     ·阵列误差模型第36-37页
   ·阵列模型的统计特性第37-40页
     ·二阶统计特性第38页
     ·高阶统计特性第38-40页
第三章 基于数据自适应进化谱和空间进化谱的DOA估计第40-62页
   ·数据自适应进化谱第40-46页
     ·数据自适应进化谱定义及计算第40-43页
     ·数据自适应进化谱与进化周期图性能比较第43-45页
     ·仿真实验第45-46页
   ·空间时频分布第46-61页
     ·Cohen类空间时频分布第46-47页
     ·空间自适应进化谱定义第47-49页
     ·联合块对角化方法第49-51页
     ·基于波束空间的空间进化谱DOA估计第51-53页
     ·仿真试验第53-55页
     ·基于对称阵的相干信号处理第55-60页
     ·仿真实验第60-61页
   ·总结第61-62页
第四章 基于线性调频类变换的时频参量估计及宽带信号空间谱估计第62-87页
   ·线性调频类变换第62-65页
     ·以LFM为核函数的积分变换第62-63页
     ·Chirplet变换第63-64页
     ·进化谱-Hough变换第64-65页
   ·线性调频信号时频特性第65-66页
   ·线性调频信号参量估计第66-70页
   ·宽带信号空间谱估计第70-86页
     ·相干信号处理算法(CSM)第70-72页
     ·虚拟阵列变换法第72-73页
     ·正交投影子空间算法第73-79页
     ·仿真实验第79-81页
     ·基于波束形成的宽带信号DOA估计第81-83页
     ·仿真实验第83-86页
   ·总结第86-87页
第五章 基于高阶矩谱和时空欠采样下的多参量估计第87-106页
   ·时频高阶矩谱第87-89页
   ·正弦调频信号时频特性及频率参量估计第89-91页
   ·相位编码信号时频特性第91-92页
   ·相位编码信号时频参量估计第92-97页
     ·循环谱估计方法第92-94页
     ·短时Fourier变换法第94-97页
   ·欠采样条件下相位编码信号时频空参量联合估计第97-101页
 附录5.1 基于延时和矩阵束算法解频率模糊方法第101-104页
 附录5.2 整数搜索法解到达角模糊方法第104-106页
第六章 信号个数估计方法第106-117页
   ·信息论方法第106-107页
   ·平滑秩序列方法第107-108页
   ·盖氏圆方法第108-110页
   ·Bootstrap方法第110-114页
     ·基本Bootstrap方法第111页
     ·频域Bootstrap方法第111-113页
     ·色噪声下信号个数估计方法第113-114页
   ·仿真实验第114-116页
   ·总结第116-117页
第七章 宽带信号阵列误差校正第117-128页
   ·阵列误差的有源校正第117-119页
   ·阵列误差的自校正方法第119-120页
   ·宽带信号DOA估计及阵列误差校正方法第120-124页
   ·仿真实验第124-127页
   ·总结第127-128页
第八章 全文总结第128-130页
致谢第130-131页
参考文献第131-140页
作者在攻读博士学位期间取得的研究成果第140页
攻读博士期间参与的科研项目第140页

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