| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 研究背景 | 第9-24页 |
| ·磁共振图像的噪声 | 第9-11页 |
| ·噪声的来源 | 第9页 |
| ·MRI图像的噪声模型 | 第9-10页 |
| ·MRI图像的去噪 | 第10-11页 |
| ·小波变换 | 第11-18页 |
| ·小波变换基本概念 | 第11-16页 |
| 1 连续小波变换 | 第12页 |
| 2 离散小波变换 | 第12页 |
| 3 小波分解 | 第12-13页 |
| 4 小波重构 | 第13-14页 |
| 5 二维平稳小波变换 | 第14-16页 |
| ·小波域去噪算法综述 | 第16-18页 |
| 1 小波域软、硬阈值去噪算法 | 第16-17页 |
| 2 NeighShrink小波域去噪算法 | 第17-18页 |
| ·神经网络 | 第18-24页 |
| ·神经网络的理论介绍 | 第18-22页 |
| ·BP神经网络 | 第22-24页 |
| 第二章 神经网络与小波变换在MRI图像去噪中的应用 | 第24-35页 |
| ·理论 | 第24-25页 |
| ·新方法的基本流程 | 第25-27页 |
| ·样本的提取 | 第25-26页 |
| ·神经网络的训练 | 第26-27页 |
| ·神经网络的仿真(MRI图像的去噪过程) | 第27页 |
| ·结果与讨论 | 第27-35页 |
| ·高斯噪声 | 第28-31页 |
| ·瑞利噪声 | 第31-35页 |
| ·结论 | 第35页 |
| 总结和展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39页 |