| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| ·研究背景与评价 | 第6-7页 |
| ·数据挖掘的背景 | 第6-7页 |
| ·意义 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·研究内容 | 第8-9页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第9-13页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第10页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第10-12页 |
| ·数据预处理 | 第10-11页 |
| ·数据变换 | 第11页 |
| ·数据挖掘 | 第11页 |
| ·模式的解释评价 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第12-13页 |
| 第三章 分类规则挖掘 | 第13-16页 |
| ·分类与估值 | 第13-14页 |
| ·分类 | 第13-14页 |
| ·分类器 | 第14页 |
| ·估值 | 第14页 |
| ·分类的目的与应用 | 第14页 |
| ·分类方法与步骤 | 第14-15页 |
| ·分类方法 | 第14-15页 |
| ·分类的一般步骤 | 第15页 |
| ·分类规则挖掘的应用 | 第15-16页 |
| 第四章 决策树方法 | 第16-26页 |
| ·决策树 | 第16-20页 |
| ·决策数方法基本原理 | 第16-17页 |
| ·决策树算法介绍 | 第17-18页 |
| ·可扩展的决策树算法介绍 | 第18-20页 |
| ·决策树算法构造 | 第20-21页 |
| ·C4.5 算法原理及实现 | 第21-26页 |
| 第五章 对不同类型学生所偏好的授课方式进行数据挖掘 | 第26-37页 |
| ·数据准备 | 第26-31页 |
| ·实验设备及环境 | 第26页 |
| ·数据采集 | 第26-28页 |
| ·数据清理 | 第28页 |
| ·特征属性选取 | 第28-29页 |
| ·数据变换 | 第29-31页 |
| ·计算信息熵 | 第31-33页 |
| ·属性选择 | 第33-35页 |
| ·以 IF…THEN 形式显示的分类规则 | 第35-36页 |
| ·规则测试 | 第36-37页 |
| 第六章 结论与展望 | 第37-44页 |
| ·分析与结论 | 第37-39页 |
| ·影响挖掘结果的因素 | 第37页 |
| ·结果分析 | 第37-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| ·未来展望 | 第39-44页 |
| ·数据挖掘在教育信息化中的具体应用空间 | 第39-41页 |
| ·数据挖掘的热点和未来研究方向 | 第41-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |