基于信息融合的高速公路事件检测建模与仿真
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-53页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第18-25页 |
| ·选题背景 | 第18-24页 |
| ·研究意义 | 第24-25页 |
| ·研究综述 | 第25-49页 |
| ·AID算法评价指标 | 第26-27页 |
| ·AID算法分类 | 第27-29页 |
| ·国外AID算法研究综述 | 第29-43页 |
| ·国内AID算法研究综述 | 第43-49页 |
| ·研究中存在的问题 | 第49-51页 |
| ·本论文研究内容 | 第51-53页 |
| 第2章 事件检测信息融合研究 | 第53-71页 |
| ·信息融合技术 | 第53-57页 |
| ·事件检测信息融合理论框架 | 第57-63页 |
| ·信息融合五种融合过程 | 第57-60页 |
| ·理论框架的建立 | 第60-61页 |
| ·基于信息融合的AID算法分类 | 第61-63页 |
| ·事件检测信息融合有效性分析 | 第63-69页 |
| ·事件检测信息融合的基本定义 | 第64-65页 |
| ·事件检测信息融合的有效性定理 | 第65-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第3章 高速公路事件检测ANN模型和SVM模型 | 第71-109页 |
| ·事件检测交通流机理 | 第71-84页 |
| ·事件对交通流特性的影响 | 第71-82页 |
| ·事件状态的交通流模式 | 第82-83页 |
| ·事件误报的交通流模式 | 第83页 |
| ·事件检测交通流参数的选择 | 第83-84页 |
| ·ANN事件检测机理 | 第84-87页 |
| ·状态估计 | 第85-86页 |
| ·故障诊断 | 第86-87页 |
| ·SVM事件检测机理 | 第87-94页 |
| ·SVM基本方法 | 第87-93页 |
| ·SVM事件检测的实现 | 第93-94页 |
| ·建立模型 | 第94-98页 |
| ·事件检测MLF模型 | 第94-95页 |
| ·事件检测PNN模型 | 第95-96页 |
| ·事件检测SVM模型 | 第96-97页 |
| ·SVM模型和PNN模型、MLF模型的比较 | 第97-98页 |
| ·验证模型 | 第98-105页 |
| ·数据 | 第98-100页 |
| ·事件检测MLF模型的实施 | 第100-102页 |
| ·事件检测PNN模型的实施 | 第102页 |
| ·事件检测SVM模型的实施 | 第102-104页 |
| ·结果分析 | 第104-105页 |
| ·小结 | 第105-109页 |
| 第4章 高速公路事件检测算法融合表决融合方法 | 第109-128页 |
| ·问题的提出 | 第109-110页 |
| ·事件检测算法融合表决融合方法的建立 | 第110-114页 |
| ·算法融合表决融合方法基本概念 | 第110-114页 |
| ·算法融合表决融合方法步骤 | 第114页 |
| ·Monte Carlo仿真模型 | 第114-118页 |
| ·模型理论分析 | 第115-116页 |
| ·模型仿真步骤 | 第116-118页 |
| ·算例 | 第118-124页 |
| ·算法融合系统的组成 | 第118-119页 |
| ·信任级别 | 第119页 |
| ·检测单元 | 第119-120页 |
| ·事件检测报表 | 第120-121页 |
| ·算法融合系统检测概率及误报概率布尔代数表达式 | 第121-124页 |
| ·表决融合系统逻辑的硬件实现 | 第124-126页 |
| ·小结 | 第126-128页 |
| 第5章 高速公路事件检测技术信息融合D-S方法 | 第128-166页 |
| ·问题的提出 | 第128-136页 |
| ·事件检测技术组合 | 第136-139页 |
| ·D-S证据理论 | 第139-148页 |
| ·基本定义 | 第142-144页 |
| ·D-S合成规则 | 第144-145页 |
| ·证据合成的单调性 | 第145-148页 |
| ·事件检测技术信息融合D-S方法的建立 | 第148-154页 |
| ·D-S方法融合对象的确定 | 第148-150页 |
| ·D-S方法融合过程 | 第150-152页 |
| ·D-S方法融合结构 | 第152-153页 |
| ·D-S方法决策规则 | 第153-154页 |
| ·事件检测技术信息融合D-S方法有效性分析 | 第154-158页 |
| ·算例 | 第158-163页 |
| ·小结 | 第163-166页 |
| 结论 | 第166-172页 |
| 1.本论文主要工作 | 第166-170页 |
| 2.本论文的创新之处 | 第170-171页 |
| 3.有待进一步研究的问题 | 第171-172页 |
| 致谢 | 第172-173页 |
| 参考文献 | 第173-192页 |
| 附录 1 | 第192-199页 |
| 附录 2 | 第199-200页 |
| 附录 3 | 第200-206页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第206-209页 |
