摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
§1-1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
1-1-1 课题背景 | 第8-9页 |
1-1-2 课题研究的意义 | 第9页 |
1-1-3 课题来源 | 第9-10页 |
§1-2 基于机器视觉技术的研究与发展 | 第10-12页 |
1-2-1 机器视觉的概念 | 第10页 |
1-2-2 机器视觉的研究范畴 | 第10页 |
1-2-3 机器视觉的研究现状 | 第10-11页 |
1-2-4 机器视觉的应用 | 第11-12页 |
§1-3 基于机器视觉技术的运动目标检测与跟踪 | 第12-13页 |
1-3-1 运动目标检测与跟踪概述 | 第12页 |
1-3-2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
§1-4 本文工作内容与创新点 | 第13-15页 |
第二章 系统组成及图像处理知识 | 第15-30页 |
§2-1 烟花爆竹检测系统组成 | 第15-20页 |
2-1-1 高速摄像系统的体系结构 | 第15页 |
2-1-2 高速摄像系统的硬件平台 | 第15-18页 |
2-1-3 烟花爆竹检测高速摄像系统的采集系统 | 第18-19页 |
2-1-4 图像存储 | 第19页 |
2-1-5 系统框图 | 第19-20页 |
§2-2 数字图像处理知识 | 第20-29页 |
2-2-1 有关数字图像的基本概念 | 第20-21页 |
2-2-2 数字图像的基本性质 | 第21-22页 |
2-2-3 数字图像处理的特点及主要内容 | 第22-23页 |
2-2-4 相关图像处理知识 | 第23-29页 |
§2-3 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 烟花爆竹炸点目标检测 | 第30-37页 |
§3-1 烟花爆竹炸点目标检测的研究内容和方法 | 第30-32页 |
3-1-1 炸点检测技术的研究对象 | 第30页 |
3-1-2 运动目标检测常用研究方法 | 第30-32页 |
3-1-3 炸点目标检测技术的研究内容 | 第32页 |
§3-2 自适应背景的生成 | 第32-33页 |
§3-3 炸点目标运动检测 | 第33-36页 |
3-3-1 噪声去除 | 第35-36页 |
§3-4 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 烟花爆竹炸点目标的定位与跟踪 | 第37-44页 |
§4-1 图像目标定位方法概述 | 第37页 |
§4-2 区域生长法定位炸点目标 | 第37-38页 |
§4-3 烟花爆竹炸点目标跟踪 | 第38-43页 |
4-3-1 提取炸点边缘轮廓 | 第39-40页 |
4-3-2 细化炸点目标图像 | 第40-41页 |
4-3-3 炸点目标图像去离散点 | 第41页 |
4-3-4 获取炸点目标中心点 | 第41-42页 |
4-3-5 炸点目标轨迹的绘制 | 第42页 |
4-3-6 炸点目标最高点判定 | 第42-43页 |
§4-4本章小结 | 第43-44页 |
第五章 烟花爆竹炸点目标检测系统的软件设计 | 第44-53页 |
§5-1 软件开发环境 | 第44-45页 |
5-1-1 Windows编程的特点 | 第44页 |
5-1-2 Visual C++ 6.0 开发环境 | 第44-45页 |
5-1-3 本文所采用的开发环境 | 第45页 |
§5-2 程序实现基础知识 | 第45-49页 |
5-2-1 位图操作基本知识 | 第45页 |
5-2-2 图像文件格式 | 第45-47页 |
5-2-3 CDib类 | 第47-49页 |
§5-3 程序流程图 | 第49-51页 |
5-3-1 炸点目标检测系统总的流程图 | 第49-50页 |
5-3-2 炸点目标检测的具体流程图 | 第50-51页 |
§5-4 软件界面 | 第51-52页 |
§5-5 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第57页 |