难加工材料高速铣削的试验研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·高速切削技术概述 | 第6-12页 |
| ·高速切削的定义及特点 | 第6-8页 |
| ·国内外高速切削技术研究概况 | 第8页 |
| ·高速切削技术的研究体系 | 第8-12页 |
| ·难加工材料切削加工概述 | 第12-13页 |
| ·难加工材料的高速切削 | 第13-14页 |
| ·本课题的意义和主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 多元回归分析和人工神经网络概述 | 第15-23页 |
| ·多元回归分析 | 第15-18页 |
| ·多元线性回归及其方程求解与分析 | 第15-17页 |
| ·逐步回归及其方程求解与分析 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络 | 第18-22页 |
| ·人工神经网络的概念和特点 | 第18页 |
| ·人工神经网络的发展现状 | 第18-19页 |
| ·RBF 神经网络 | 第19-21页 |
| ·RBF 神经网络预测的MATLAB 实现 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 高速铣削的切削力 | 第23-41页 |
| ·高速铣削力建模研究概述 | 第23-25页 |
| ·解析/力学建模法 | 第23页 |
| ·有限元数值模拟法 | 第23页 |
| ·经验加实验综合建模法 | 第23-24页 |
| ·神经网络建模方法 | 第24-25页 |
| ·铣削力的正交实验 | 第25-28页 |
| ·正交实验概述 | 第25页 |
| ·正交实验的方案设计 | 第25-27页 |
| ·试验条件及原理图 | 第27-28页 |
| ·铣削力试验结果及分析 | 第28-39页 |
| ·试验结果 | 第28页 |
| ·极差分析 | 第28-30页 |
| ·一般多元线性回归分析 | 第30-31页 |
| ·逐步回归分析 | 第31-34页 |
| ·RBF 神经网络预测分析 | 第34-37页 |
| ·不同分析方法的比较 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 高速铣削的表面粗糙度 | 第41-58页 |
| ·表面粗糙度建模研究概述 | 第41-43页 |
| ·影响表面粗糙度的因素分析 | 第41-42页 |
| ·粗糙度研究分析的方法 | 第42-43页 |
| ·粗糙度实验结果及分析 | 第43-56页 |
| ·实验结果 | 第43页 |
| ·极差分析 | 第43-45页 |
| ·一般多元线性回归分析 | 第45-47页 |
| ·逐步回归分析 | 第47-50页 |
| ·RBF 神经网络预测分析 | 第50页 |
| ·不同分析方法的比较 | 第50-54页 |
| ·分析结果的进一步讨论 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 高速铣削工艺参数优化 | 第58-66页 |
| ·优化技术概述 | 第58-60页 |
| ·切削参数优化的意义 | 第58页 |
| ·试验优化技术及常用方法 | 第58-59页 |
| ·试验优化技术在高速切削中的应用 | 第59-60页 |
| ·以铣削力为目标的参数优化 | 第60-63页 |
| ·以粗糙度为目标的参数优化 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·进一步研究方向 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
