摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-26页 |
引言 | 第10页 |
·国内外水煤浆的发展情况 | 第10-13页 |
·水煤浆的制备工艺 | 第13-16页 |
·水煤浆添加剂的研究情况 | 第16-18页 |
·煤种成浆性的影响因素 | 第18-19页 |
·水煤浆的稳定性测量方法 | 第19-20页 |
·神华的特性与成浆性能分析 | 第20页 |
·精细水煤浆的发展 | 第20-23页 |
·超声波在水煤浆领域的应用 | 第23-24页 |
·本文的主要研究内容 | 第24-26页 |
第二章 煤种理化特性对煤种成浆性的影响 | 第26-48页 |
引言 | 第26页 |
·试验方法及仪器 | 第26-29页 |
·试验结果分析 | 第29-45页 |
·煤浆体系的粒度分布特性 | 第29-33页 |
·单煤的成浆性能 | 第33-37页 |
·配煤的成浆特性能 | 第37-45页 |
·温度对水煤浆流变性能的影响 | 第45页 |
·小结 | 第45-48页 |
第三章 提高神华煤成浆性能的几种措施 | 第48-64页 |
引言 | 第48页 |
·煤样及实验方法 | 第48-49页 |
·加热改性提高神华煤成浆性能的研究 | 第49-56页 |
·改性前后煤样的表面形态和孔隙特性 | 第50-54页 |
·改性后制浆流变特性 | 第54-56页 |
·微波改性对提高成浆性能的结果及分析 | 第56-60页 |
·微波改性对煤样表面形态和孔隙结构的影响 | 第56-59页 |
·微波改性对煤样成浆性的影响 | 第59-60页 |
·配煤对提高乌沙山神华煤成浆性能的研究 | 第60-62页 |
·小结 | 第62-64页 |
第四章 煤种成浆浓度的神经网络的模型的研究 | 第64-80页 |
引言 | 第64页 |
·煤种成浆浓度的回归分析 | 第64-68页 |
·线性回归分析 | 第64-66页 |
·非线性回归分析 | 第66-68页 |
·煤种成浆浓度的人工神经网络的分析研究 | 第68-77页 |
·神经网络模型的拓扑与算法描述 | 第68-69页 |
·神经网络的算法与参数确定 | 第69-73页 |
·结果与分析 | 第73-77页 |
·小结 | 第77-80页 |
第五章 精细水煤浆的的分形特征对其流变特性和燃烧特性影响规律 | 第80-96页 |
引言 | 第80页 |
·实验方法及仪器 | 第80-82页 |
·精细煤粉的粒度分析 | 第82-84页 |
·不同粒度的精细煤粉表面分形特征 | 第84-85页 |
·精细煤粉的分形特征 | 第85-87页 |
·精细水煤浆的流变特性 | 第87-89页 |
·精细水煤浆的燃烧特性 | 第89-94页 |
·精细水煤浆的热重实验 | 第89-92页 |
·精细水煤浆的着火温度 | 第92-93页 |
·精细水煤浆的热力学参数 | 第93-94页 |
·小结 | 第94-96页 |
第六章 超声波在水煤浆输送中的降阻与精细水煤浆的制备中的应用研究 | 第96-106页 |
引言 | 第96页 |
·超声波对于水煤浆输送阻力的影响研究 | 第96-100页 |
·超声波试验台介绍 | 第96-98页 |
·试验的结果分析 | 第98-100页 |
·超声波对于(精细)水煤浆的几种特性的影响 | 第100-105页 |
·简介 | 第100-101页 |
·结果与分析 | 第101-105页 |
·小结 | 第105-106页 |
第七章 水煤浆制备中试系统调试与兖州水煤浆的卧式炉燃烧 | 第106-116页 |
引言 | 第106页 |
·中试系统介绍 | 第106-109页 |
·中试系统的常规水煤浆制浆调试 | 第109-110页 |
·卧式炉的水煤浆燃烧试验 | 第110-115页 |
·卧式炉情况简介 | 第110-112页 |
·卧式炉燃烧情况 | 第112-115页 |
·小结 | 第115-116页 |
第八章 全文总结和今后工作展望 | 第116-122页 |
·全文总结 | 第116-118页 |
·单煤与混煤的成浆性能的研究 | 第116页 |
·提高神华煤成浆性能的几种措施 | 第116页 |
·煤种成浆浓度神经网络模型的研究 | 第116-117页 |
·精细水煤浆的的分形特征对其流变特性和燃烧特性影响规律 | 第117页 |
·超声波在水煤浆输送中的降阻与精细水煤浆的制备中的应用研究 | 第117-118页 |
·水煤浆制备中试系统调试与兖州B水煤浆的卧式炉燃烧 | 第118页 |
·本文的创新点 | 第118-119页 |
·不足之处与工作展望 | 第119-122页 |
参考文献 | 第122-128页 |
附录1 配煤浓度线性加权数据 | 第128-130页 |
附录2 回归分析与神经网络用数据表 | 第130-132页 |
附录3 神经网络程序代码 | 第132-140页 |
附录4 四因子组合4神经网络模型参数 | 第140-142页 |
附录5 超声波实验数据 | 第142-146页 |
附录6 | 第146-147页 |
致谢 | 第147页 |