基于内容的图像检索技术研究与系统实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索系统的应用领域和示例 | 第11-13页 |
| ·应用领域 | 第11-12页 |
| ·应用示例 | 第12-13页 |
| ·现有典型图像检索系统介绍 | 第13-15页 |
| ·论文的主要内容和任务 | 第15-17页 |
| 第二章 基于内容的图像检索研究的关键技术 | 第17-34页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·图像特征提取研究 | 第18-23页 |
| ·颜色特征 | 第18-20页 |
| ·纹理特征 | 第20-21页 |
| ·形状特征 | 第21-22页 |
| ·空间关系特征 | 第22页 |
| ·综合特征检索 | 第22-23页 |
| ·数据库技术的研究 | 第23页 |
| ·图像相似性度量研究 | 第23-26页 |
| ·相似性度量方法 | 第24-25页 |
| ·人类视觉相似性模型 | 第25-26页 |
| ·交互反馈方法研究 | 第26-31页 |
| ·相关反馈机制研究 | 第26-29页 |
| ·关联反馈机制研究 | 第29-30页 |
| ·相关反馈与关联反馈的比较 | 第30-31页 |
| ·图像检索性能评价技术的研究 | 第31-33页 |
| ·查全率和查准率 | 第31-32页 |
| ·其他评价技术 | 第32-33页 |
| ·测试数据集的研究 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 参考颜色表广义平均直方图匹配算法 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·颜色特征的提取 | 第34-42页 |
| ·颜色空间转换 | 第35-36页 |
| ·颜色量化 | 第36-38页 |
| ·聚类中心 | 第38页 |
| ·组合数 | 第38-39页 |
| ·广义平均直方图 | 第39-40页 |
| ·直方图的归一化 | 第40-41页 |
| ·参考颜色表匹配算法 | 第41-42页 |
| ·参考颜色表广义平均直方图算法 | 第42-46页 |
| ·检索算法 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 区域权重自动调整的动态相关反馈算法 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·结合图像分割的空间关系表达 | 第47-50页 |
| ·空间关系 | 第47-48页 |
| ·图像分割 | 第48-50页 |
| ·基于区域权重自动调整的相关反馈算法 | 第50-55页 |
| ·问题描述 | 第50-51页 |
| ·区域相关反馈的关键技术 | 第51-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于模糊逻辑的图像相似性测度方法 | 第58-74页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·基于模糊逻辑的图像相似性测度方法 | 第58-70页 |
| ·输入、输出及论域 | 第60-62页 |
| ·隶属度函数 | 第62-63页 |
| ·模糊规则和模糊推理 | 第63-69页 |
| ·解模糊化 | 第69-70页 |
| ·算法描述 | 第70-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 基于内容的图像检索系统的实现 | 第74-81页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·基于内容的图像检索系统的结构设计 | 第74-75页 |
| ·基于内容的图像检索系统的实现 | 第75-80页 |
| ·数据的存储和管理 | 第76-77页 |
| ·图像检索系统流程 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第七章 总结与展望 | 第81-85页 |
| ·工作总结 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 作者读研期间参与的科研项目与发表的论文 | 第92页 |
