基于混合策略的协同演化算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·演化算法概述 | 第12-18页 |
| ·演化算法的起源 | 第12-16页 |
| ·演化算法的应用领域 | 第16-17页 |
| ·演化算法的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·演化算法的原理与方法 | 第18-21页 |
| ·选题的科学依据和意义 | 第21-22页 |
| ·本文的工作 | 第22-24页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第24-38页 |
| ·生物学基础 | 第24-27页 |
| ·进化论 | 第24-25页 |
| ·协同进化论 | 第25-27页 |
| ·博弈论基础 | 第27-32页 |
| ·博弈论 | 第27-28页 |
| ·纳什均衡 | 第28-31页 |
| ·演化博弈论 | 第31-32页 |
| ·协同演化算法研究现状 | 第32-38页 |
| ·协同演化算法设计 | 第33-36页 |
| ·协同演化的动力学分析 | 第36-38页 |
| 第三章 基于混合策略的协同演化算法 | 第38-61页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·混合策略协同演化规划的基本思想 | 第39-43页 |
| ·概率分布函数的性能 | 第39-41页 |
| ·混合策略协同演化规划框架 | 第41-43页 |
| ·求解函数优化问题的MSCEP算法 | 第43-46页 |
| ·实验结果和分析 | 第46-56页 |
| ·实验结果 | 第46-54页 |
| ·实验分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-61页 |
| 第四章 求解约束优化问题的混合策略演化算法 | 第61-77页 |
| ·引言 | 第61-63页 |
| ·求解约束优化问题的基本思想 | 第63-64页 |
| ·约束优化问题 | 第63页 |
| ·约束比较规则 | 第63-64页 |
| ·求解约束优化问题的CMSEP算法 | 第64-66页 |
| ·实验结果和分析 | 第66-71页 |
| ·实验结果 | 第66-69页 |
| ·结果分析 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-77页 |
| 第五章 求解多目标优化问题的混合策略演化算法 | 第77-88页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·相关工作 | 第77-81页 |
| ·关键技术 | 第77-79页 |
| ·研究现状 | 第79-81页 |
| ·求解多目标优化问题的基本思想 | 第81-83页 |
| ·多目标优化问题 | 第81页 |
| ·强度Pareto优化的基本思想 | 第81-83页 |
| ·混合策略的Pareto演化规划 | 第83页 |
| ·实验结果和分析 | 第83-88页 |
| ·测试函数 | 第83-85页 |
| ·结果分析 | 第85-88页 |
| 第六章 基于混合策略的演化聚类算法 | 第88-103页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·模糊C均值聚类 | 第89-92页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第89-90页 |
| ·模糊权和有效性函数 | 第90-92页 |
| ·混合策略演化聚类算法 | 第92-93页 |
| ·实验结果和分析 | 第93-100页 |
| ·人工数据集和真实数据集 | 第93-94页 |
| ·有效性指标实验分析 | 第94-97页 |
| ·算法性能分析 | 第97-99页 |
| ·参数选择 | 第99-100页 |
| ·小结 | 第100-103页 |
| 第七章 总结与展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-114页 |
| 攻读博士期间发表和已录用的学术论文 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115页 |
