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感知分组网络关键技术的研究与改进

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
图目录第9-10页
表目录第10-11页
缩略词表第11-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·研究背景第12-14页
   ·感知网络的主要技术及研究现状第14-18页
     ·感知网络的定义与应用场景第14-15页
     ·感知网络的体系结构第15-16页
     ·感知网络的学习模型与算法第16-18页
     ·感知网络研究现状第18页
   ·本文研究内容及各章节安排第18-20页
第二章 CPN 中学习算法的研究第20-38页
   ·RNN 与AF 的对比研究第20-32页
     ·模型对比第21-24页
       ·RNN 模型第21-22页
       ·AF 模型第22-24页
     ·算法计算量对比第24-28页
       ·RNN 的计算第24-26页
       ·AF 的计算第26-28页
     ·随机策略对比第28-32页
       ·RNN 的随机策略第29-31页
       ·AF 的随机策略第31-32页
   ·仿真验证与分析第32-37页
     ·单业务流仿真第32-35页
     ·多业务流仿真第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 提高CPN 响应速率的研究第38-53页
   ·影响CPN 响应速率的原因第38-42页
     ·SP 探测机制的滞后性第40-41页
     ·REPLACE_BOUND 的限制性第41-42页
   ·提高CPN 响应速率的措施第42-46页
   ·仿真验证与分析第46-52页
     ·不同REPLACE_BOUND 下的仿真第46-50页
     ·不同负载下的仿真第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 CPN 组播技术的研究第53-68页
   ·组播技术概述第53-55页
   ·CPN 组播地址机制第55-56页
   ·CPN 组播路由协议第56-63页
     ·正向搜索第58-60页
     ·反向路径合并第60-63页
   ·CPN 组播数据转发过程第63-65页
   ·CPN 组成员关系管理第65页
   ·仿真验证与分析第65-67页
     ·建立组播树的仿真第66页
     ·更新组播树的仿真第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 全文总结第68-69页
   ·工作总结第68页
   ·工作展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
个人简历第72-73页
攻硕期间取得的研究成果第73-74页

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